數據預處理之中心化（零均值化）與標准化（歸一化）
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原文：數據分析：歸一化、標准化和中心化/零均值化
概念 歸一化： 把數據變成 ， 或者 , 之間的小數。主要是為了數據處理方便提出來的，把數據映射到 范圍之內處理，更加便捷快速。 把有量綱表達式變成無量綱表達式，便於不同單位或量級的指標能夠進行比較和加權。歸一化是一種簡化計算的方式，即將有量綱的表達式，經過變換，化為無量綱的表達式，成為純量。 標准化：在機器學習中，我們可能要處理不同種類的資料，例如，音訊和圖片上的像素值，這些資料可能是高維度的 ...
2019-10-21 11:46 0 407 推薦指數：
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