原文:spark教程(10)-sparkSQL

sparkSQL 的由來 我們知道最初的計算框架叫 mapreduce,他的缺點是計算速度慢,還有一個就是代碼比較麻煩,所以有了 hive hive 是把類 sql 的語句轉換成 mapreduce,解決了開發難的問題,但是 hive 的底層還是 mapreduce,仍然是慢 spark 也看到了 hive 的優勢,以 hive 為中心的一套框架 shark 營運而生,它是 spark 的前身,h ...

2019-10-19 09:21 0 299 推薦指數:

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spark教程(11)-sparkSQL 數據抽象

數據抽象 sparkSQL 的數據抽象是 DataFrame,df 相當於表格,它的每一行是一條信息,形成了一個 Row Row 它是 sparkSQL 的一個抽象,用於表示一行數據,從表現形式上看,相當於一個 tuple 或者 表中的一行; DataFrame ...

Fri Oct 18 22:52:00 CST 2019 0 482
SparkSQL與Hive on Spark的比較

簡要介紹了SparkSQL與Hive on Spark的區別與聯系 一、關於Spark 簡介 在Hadoop的整個生態系統中,Spark和MapReduce在同一個層級,即主要解決分布式計算框架的問題。 架構 Spark的架構如下圖所示,主要包含四大組件:Driver、Master、Worker ...

Mon Nov 27 01:11:00 CST 2017 0 17352
SparkSQL和hive on Spark

SparkSQL簡介 SparkSQL的前身是Shark,給熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技術人員提供快速上手的工具,hive應運而生,它是當時唯一運行在Hadoop上的SQL-on-hadoop工具。但是MapReduce計算過程中大量的中間磁盤落地過程消耗了大量的I/O,降低 ...

Thu Nov 29 00:25:00 CST 2018 0 1066
Spark 學習(八) SparkSQL簡介

一,Spark SQL概述   1.1 什么是Spark SQL   1.2 為什么學Spark SQL 二,DataFrames   2.1 什么是DataFrames   2.2 創建DataFrames 三,DataFrame常用操作   3.1 DSL風格語法   3.2 ...

Mon Jun 10 00:46:00 CST 2019 0 741
SparkSQL /DataFrame /Spark RDD誰快?

如題所示,SparkSQL /DataFrame /Spark RDD誰快? 按照官方宣傳以及大部分人的理解,SparkSQL和DataFrame雖然基於RDD,但是由於對RDD做了優化,所以性能會優於RDD。 之前一直也是這么理解和操作的,直到最近遇到了一個場景,打破了這種不太准確的認識 ...

Sun Aug 16 05:57:00 CST 2020 2 630
Spark詳解(06) - SparkSQL

Spark詳解(06) - SparkSQL Spark SQL概述 什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用於結構化數據(Structured Data)處理的Spark模塊。 (1)半結構化數據(日志數據): 001 zhangsan 18 ...

Mon Mar 28 02:06:00 CST 2022 0 836
SparkSQL & Spark on Hive & Hive on Spark

剛開始接觸Spark被Hive在Spark中的作用搞得雲里霧里,這里簡要介紹下,備忘。 參考:https://blog.csdn.net/zuochang_liu/article/details/82292076 SparkSQL:是一個完全不依賴Hive的SQL引擎。 Spark ...

Sun Jan 27 01:50:00 CST 2019 0 1363
Spark開發-SparkSQL讀寫數據

SparkSQL數據讀寫 DataFrameWriter 增量操作 Spark的讀寫 存儲問題 源碼 本地數據寫入到Hive表 01.方案一步驟: 02.具體過程 03.注意事項 參考 ...

Sat Jan 09 02:21:00 CST 2021 0 567
 
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