神經網絡中的epoch、batch_size和iteration
一、epoch、batch_size和iteration名詞解釋，關系描述 epoch：所有的樣本空間跑完一遍就是一個epoch； batch_size：指的是批量大小，也就是一次訓練的樣本數量。我們訓練的時候一般不會一次性將樣本全部輸入模型，而是分批次的進行訓練，每一批里的樣本 ...
原文：神經網絡中Batch Size的理解
直觀的理解：Batch Size定義：一次訓練所選取的樣本數。Batch Size的大小影響模型的優化程度和速度。同時其直接影響到GPU內存的使用情況，假如你GPU內存不大，該數值最好設置小一點。為什么要提出Batch Size 在沒有使用Batch Size之前，這意味着網絡在訓練時，是一次把所有的數據 整個數據庫 輸入網絡中，然后計算它們的梯度進行反向傳播，由於在計算梯度時使用了整個數據庫，所 ...
2019-10-18 13:08 0 866 推薦指數：
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