對象),然后消費topic的時候就一直無法正常顯示和序列化,通過kafka-console-consu ...
通過斷點跟進,發現每個topic的數據都是可以去到的,但最后會阻塞在DataFrame的落地操作執行上 如: 仔細觀察日志能夠發現類型:INFOscheduler.JobScheduler:Addedjobsfortime 的日志 原因:Receiver運行線程不夠用 解決:增加可用線程 loca模式,考慮提高local n ,增加n大小 參考: https: stackoverflow.com ...
2019-10-17 17:45 0 805 推薦指數:
對象),然后消費topic的時候就一直無法正常顯示和序列化,通過kafka-console-consu ...
1. 問題描述 我創建了一個名稱為myTest的topic,該topic有三個分區,在我的應用中spark streaming以direct方式連接kakfa,但是發現只能消費一個分區的數據,多次更換comsumer group依然如此。 2 環境配置 kafka集群環境 ...
前言 在游戲項目中,需要對每天千萬級的游戲評論信息進行詞頻統計,在生產者一端,我們將數據按照每天的拉取時間存入了Kafka當中,而在消費者一端,我們利用了spark streaming從kafka中不斷拉取數據進行詞頻統計。本文首先對spark streaming嵌入kafka的方式進行 ...
前言 Structured Streaming 消費 Kafka 時並不會將 Offset 提交到 Kafka 集群,本文介紹利用 StreamingQueryListener 間接實現對 Kafka 消費進度的監控。 基於StreamingQueryListener向Kafka ...
Flink提供了FlinkKafkaConsumer08,使用Kafka的High-level接口,從Kafka中讀取指定Topic的數據,如果要從多個Topic讀取數據,可以如下操作: 1.application.conf中配置 如果使用了配置管理庫 ...
案例: topic:my-topic,分區:6 消費者:部署三台機器,每台機器上面開啟6個線程消費。 消費結果:只有一台機器可以正常消費,另外兩台機器直接輸出六條告警日志: No broker partitions consumed by consumer thread ...
使用場景 Spark Streaming實時消費kafka數據的時候,程序停止或者Kafka節點掛掉會導致數據丟失,Spark Streaming也沒有設置CheckPoint(據說比較雞肋,雖然可以保存Direct方式的offset,但是可能會導致頻繁寫HDFS占用IO),所以每次出現問題 ...
kafka 服務相關的命令 # 開啟kafka的服務器bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties &# 創建topicbin/kafka-topics.sh --create --zookeeper ...