除了消息的丟失，另一個消息隊列常見的問題就是消息積壓了。我們都知道，消息之所以會擠壓是由於消費端的性能除了問題，導致消息的消費速度較低來不及處理上游發送的消息。這一章我們就來看一下，如果優化代碼的性能，避免出現消息積壓。 在使用消息隊列的系統中，對於性能的優化，主要體現在 ...

消費端出了問題，導致消息隊列消息積壓了很多或者集群的磁盤都快寫滿了。 解決思路有兩個： 1、MQ動態擴容，將MQ容量增大，讓其能容納更多的消息 2、消費端加大消費能力，迅速處理掉積壓。 第一個例子： 如果你積壓了幾百萬到上千萬的數據，即使消費者恢復了，也需要大概1小時 ...

一、消息積壓的原因 消息積壓的直接原因，一定是系統中某個部分出現了性能問題，來不及處理上游發送的消息，才會導致消息積壓。 二、優化性能來避免消息積壓 在使用消息隊列的系統中，對於性能的優化，主要體現在生產者和消費者兩部分的業務邏輯中。對於消息隊列本身的性能，作為使用者不需要太關注 ...

據我了解，在使用消息隊列遇到的問題中，消息積壓這個問題，應該是最常遇到的問題了，並且，這個問題 還不太好解決。 我們都知道，消息積壓的直接原因，一定是系統中的某個部分出現了性能問題，來不及處理上游發送的消 息，才會導致消息積壓 ...

通常情況下，企業中會采取輪詢或者隨機的方式，通過Kafka的producer向Kafka集群生產數據，來盡可能保證Kafka分區之間的數據是均勻分布的。 在分區數據均勻分布的前提下，如果我們針對要處理的topic數據量等因素，設計出合理的Kafka分區數量。對於一些實時任務，比如Spark ...

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　　 　　Q:剛開始是對這個疑問抱有質疑態度的，因為使用消息隊列的其中目的就是削峰填谷，來避免高流量時，對下游服務的沖擊，所以使用消息隊列進行緩沖，下游根據自己的消費能力去消費， 我感覺這就是消息積壓本就是使用消息隊列的功能，怎么會是問題呢？ 　　A:首先消息積壓是正常現象，但凡是過多 ...

原文地址：https://www.jianshu.com/p/4b8cc505a69b rabbitmq的shovel功能 很多時候線上rabbitmq的隊列會出現消息堆積，消息堆積的時候可以通過后期優化代碼邏輯或者增加消費者的實例數去解決。 但是后期的代碼優化在面臨緊急情況時總歸 ...