原文:spark教程(11)-sparkSQL 數據抽象

數據抽象 sparkSQL 的數據抽象是 DataFrame,df 相當於表格,它的每一行是一條信息,形成了一個 Row Row 它是 sparkSQL 的一個抽象,用於表示一行數據,從表現形式上看,相當於一個 tuple 或者 表中的一行 DataFrame DF 與 RDD 類似,df 也是分布式的數據容器,不同的是,df 更像一個 二維數據表,除了數據本身外,還包含了數據的結構信息,即 sc ...

2019-10-18 14:52 0 482 推薦指數:

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c++ 數據抽象 、封裝 接口(抽象類)

一、數據抽象 即,只向外界提供關鍵信息,並隱藏其后台的實現細節 ———— 一種依賴於接口和實現分離的編程(設計)技術 例如,程序可以調用 sort() 函數,而不需要知道函數中排序數據所用到的算法 c++ 中,我們使用類來定義我們自己的抽象數據類型(ADT)。您可以使用類 ...

Sat Aug 17 05:22:00 CST 2019 0 372
spark教程(10)-sparkSQL

sparkSQL 的由來 我們知道最初的計算框架叫 mapreduce,他的缺點是計算速度慢,還有一個就是代碼比較麻煩,所以有了 hive; hive 是把類 sql 的語句轉換成 mapreduce,解決了開發難的問題,但是 hive 的底層還是 mapreduce,仍然是慢; spark ...

Sat Oct 19 17:21:00 CST 2019 0 299
C++數據抽象數據封裝、接口(抽象類)

一 、數據抽象 數據抽象是指,只向外界提供關鍵信息,並隱藏其后台的實現細節,即只表現必要的信息而不呈現細節。 數據抽象是一種依賴於接口(抽象類)和實現分離的編程(設計)技術。C++ 類為數據抽象提供了可能 數據抽象有兩個重要的優勢 類的內部受到保護,不會因無意的用戶級錯誤 ...

Sun Oct 22 17:39:00 CST 2017 0 1808
Spark開發-SparkSQL讀寫數據

SparkSQL數據讀寫 DataFrameWriter 增量操作 Spark的讀寫 存儲問題 源碼 本地數據寫入到Hive表 01.方案一步驟: 02.具體過程 03.注意事項 參考 ...

Sat Jan 09 02:21:00 CST 2021 0 567
數據庫系統的基本概念(第一章)-----數據抽象的級別

數據抽象過程 根據數據抽象的級別定義了四種模型: 概念模型:表達用戶需求觀點的數據全局邏輯結構的模型 特點:   1>表達了數據的整體邏輯結構,它是系統用戶對整個應用項目涉及的數據的全面描述   2>從用戶需求的觀點出發,對數據建模   3>獨立於硬件和軟件 ...

Wed Jan 17 01:52:00 CST 2018 0 1503
Spark(十二)【SparkSql數據讀取和保存】

一. 讀取和保存說明 SparkSQL提供了通用的保存數據數據加載的方式,還提供了專用的方式 讀取:通用和專用 保存 二. 數據格式 1. Parquet Spark SQL的默認數據源為Parquet格式。Parquet是一種能夠有效存儲嵌套數據的列式存儲格式。 數據 ...

Fri Aug 14 00:44:00 CST 2020 0 658
項目實戰從0到1之Spark(4)SparkSQL讀取HBase數據

這里的SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli(關於SparkSQL和Hive的整合,見文章后面的參考閱讀). 本質上就是通過Hive訪問HBase表,具體就是通過hive-hbase-handler . hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 ...

Wed Sep 09 01:31:00 CST 2020 0 511
 
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