原文:模型參數的初始化

. tf.global variables initializer 可以初始化所有變量。 . tf.variables initializer var list 僅初始化列表var list種的值。 報錯結果: 正確結果: . 變量重復賦值並未報錯,其結果如下: 此點證實模型參數可以用assign分配,可用checkpoint模型文件保存值賦值到變量種。 ...

2019-10-15 22:59 0 339 推薦指數:

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模型參數初始化

參考: https://cloud.tencent.com/developer/article/1437995 https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/11385160.html 1.4、參數初始化的幾點要求 (1)參數不能全部初始化為0,也不能全部 ...

Thu Sep 24 21:45:00 CST 2020 0 937
(原)模型參數初始化

轉載請注明出處: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8297793.html 參考網址: http://pytorch.org/docs/0.3.0/n ...

Wed Jan 17 01:33:00 CST 2018 0 6564
pytorch對模型參數初始化

1.使用apply() 舉例說明: Encoder :設計的編碼其模型 weights_init(): 用來初始化模型 model.apply():實現初始化 返回: 2.直接在定義網絡時定義 然后調用即可 ...

Wed Aug 21 03:49:00 CST 2019 0 2798
從頭學pytorch(十):模型參數訪問/初始化/共享

模型參數的訪問初始化和共享 參數訪問 參數訪問:通過下述兩個方法.這兩個方法是在nn.Module類中實現的.繼承自該類的子類也有相同方法. .parameters() .named_parameters() 輸出 可見返回的名字自動加上了層數的索引作為前綴 ...

Fri Jan 03 01:56:00 CST 2020 0 2384
深度學習模型參數初始化的方法

(1)Gaussian 滿足mean=0,std=1的高斯分布x∼N(mean,std2) (2)Xavier 滿足x∼U(−a,+a)x∼U(−a,+a)的均勻分布, 其中 a = sqrt(3/ ...

Tue Jun 23 04:35:00 CST 2020 0 606
深度學習模型參數初始化的方法

(1)Gaussian 滿足mean=0,std=1的高斯分布x∼N(mean,std2) (2)Xavier 滿足x∼U(−a,+a)x∼U(−a,+a)的均勻分布, 其中 a = sqrt(3/ ...

Fri Sep 28 01:59:00 CST 2018 0 1105
PyTorch模型讀寫、參數初始化、Finetune

使用了一段時間PyTorch,感覺愛不釋手(0-0),聽說現在已經有C++接口。在應用過程中不可避免需要使用Finetune/參數初始化/模型加載等。 模型保存/加載 1.所有模型參數 訓練過程中,有時候會由於各種原因停止訓練,這時候我們訓練過程中就需要注意將每一輪epoch的模型保存 ...

Mon Jul 22 23:29:00 CST 2019 0 5753
 
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