函數 : DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 參數:這個drop_duplicate方法是對DataFrame格式的數據,去除特定列下面的重復行。返回DataFrame格式的數據 ...
pandas.DataFrame.drop duplicates self, subset None, keep first , inplace False 默認subset為全部列,但是可以自己指定 data pd.DataFrame A : , , , , b : , , , , c : , , , , d : , , , data data data.drop duplicates dat ...
2019-10-15 22:39 0 866 推薦指數:
函數 : DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 參數:這個drop_duplicate方法是對DataFrame格式的數據,去除特定列下面的重復行。返回DataFrame格式的數據 ...
drop_duplicates有兩種用法 1.完全除去重復的行數據,不需要定義任何參數 2.去除重復的幾列行數據 以上是drop_duplicates的參數含義 subset:指定重復數據所在列 keep:(1)first:去除重復列后第一次出現的行數 ...
1dataframe刪除某一列的重復元素,默認只留下第一次出現的 inplace參數設置為true時直接在原數據上修改,為False時,生成副本. 注意所有函數中inplace一旦設置為True,此時后面不能再跟任何函數,因為它整體已經是None.想要再跟函數只能再寫一行. 且此時在前面 ...
DataFrame中存在重復的行或者幾行中某幾列的值重復,這時候需要去掉重復行,示例如下: data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True) 代碼中subset對應的值是列名,表示只考慮這兩列,將這兩列 ...
pandas目錄 “去重”通過字面意思不難理解,就是刪除重復的數據。在一個數據集中,找出重復的數據刪並將其刪除,最終只保存一個唯一存在的數據項,這就是數據去重的整個過程。刪除重復數據是數據分析中經常會遇到的一個問題。通過數據去重,不僅可以節省內存空間,提高寫入性能,還可以提升數據集的精確度 ...
在我們利用Pandas進行數據清洗的時候,往往會用到drop_duplicates()進行去重,但是不知道大家有沒有遇見過這一種現象: 按理說應該只有一條記錄的,可是卻仍然出現重復記錄,這種情況的產生原因是數據里包含空格制表符等。處理方式是可以在excel表中用trim(clean())清理 ...