“分布式鎖”是用來解決分布式應用中“並發沖突”的一種常用手段，實現方式一般有基於zookeeper及基於redis二種。具體到業務場景中，我們要考慮二種情況： 一、搶不到鎖的請求，允許丟棄(即：忽略） 比如：一些不是很重要的場景，比如“監控數據持續上報”，某一篇文章的“已讀/未讀”標識位更新 ...

參考： 基於redis分布式鎖實現“秒殺”（含代碼） SpringBoot+Redis分布式鎖：模擬搶單 Redlock（redis分布式鎖）原理分析 基於redis的分布式鎖的分析與實踐 Redlock分布式鎖 如何做可靠的分布式鎖，Redlock真的可行么 基於redis分布式鎖 ...

一、Redis數據類型 　　1.string 　　　　string是Redis的最基本數據類型，一個key對應一個value，每個value最大可存儲512M。string一半用來存圖片或者序列化的數據。 　　2.hash 　　　　相當於一個string類型的映射表。特別適合用來存儲 ...

分布式鎖和事務一起使用失效原因： 在事務中使用redis分布式鎖，方法一旦執行事務生效，接着是redis分布式鎖生效，代碼執行完后釋放redis分布式鎖、然后提交事務數據，最后事務結束。在這個過程中事務沒有提交之前分布式鎖已經被釋放，導致分布式鎖失效解決：在調用事務方法之前先加分布式鎖 ...

（一）談談業務中使用分布式的場景 首先，需要了解系統為什么使用分布式。 隨着互聯網的發展，傳統單工程項目的很多性能瓶頸越發凸顯，性能瓶頸可以有幾個方面： 應用服務層：隨着用戶量的增加，並發量增加，單項目難以承受如此大的並發請求導致的性能瓶頸。 底層數據庫層：隨着業務的發展，數據庫 ...

1 分布式鎖分為 數據庫鎖（悲觀鎖、樂觀鎖）、第三方實現（redis、zookeeper等） 2 悲觀鎖使用場景：寫遠大於讀，保證成功率，並發不大，容易死鎖，通常使用mq異步處理； 樂觀鎖使用場景：讀遠大於寫，並發大，成功率要求不高； redis鎖使用場景：支持高並發、高成功率、比較占服務器資源 ...

在分布式環境中 ，為了保證數據的一致性，經常在程序的某個運行點(例如，減庫存操作或者流水號生成等)需要進行同步控制。以一個"流水號生成"的場景為例，普通的后台應用通常都是使用時間戳來生成流水號，但是在用戶訪問量很大的情況下，可能會出現並發問題。下面通過示例程序就演示一個典型的並發 ...

問題導讀：1.zookeeper如何實現分布式鎖？2.什么是羊群效應？3.zookeeper如何釋放鎖？在zookeeper應用場景有關於分布式集群配置文件同步問題的描述，設想一下如果有100台機器同時對同一台機器上某個文件進行修改，如何才能保證文本不會被寫亂，這就是最簡單的分布式鎖，本文介紹利用 ...