注意力機制se cbam 簡介
SE模塊（Squeeze-and-Excitation） SENet: SENet網絡的創新點在於關注channel之間的關系，希望模型可以自動學習到不同channel特征的重要程度。為此，SEN ...
原文：注意機制CBAM
這是一種用於前饋卷積神經網絡的簡單而有效的注意模塊。 給定一個中間特征圖，我們的模塊會沿着兩個獨立的維度 通道和空間 依次推斷注意力圖，然后將注意力圖乘以輸入特征圖以進行自適應特征修飾。 由於CBAM是輕量級的通用模塊，因此可以以可忽略的開銷將其無縫集成到任何CNN架構中，並且可以與基礎CNN一起進行端到端訓練。 為了實現這一目標，我們依次應用頻道和空間關注模塊 如圖 所示 ，以便每個分支機構都 ...
2019-10-15 11:19 0 823 推薦指數：
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