1.RDD的創建 1.1 從一個本地的Scala集合創建 1.2 從一個外部的存儲系統中創建 這里外部系統,指的是任何Hadoop(InputFormat)支持的存儲系統.比如本地文本文件,HDFS,HBase,S3等等 1.2.1 textFile ...
RDD 介紹 spark 最重要的一個概念叫 RDD,ResilientDistributedDataset,彈性分布式數據集,它是 spark 的最基本的數據 也是計算 抽象。 代碼中是一個抽象類,它代表一個 不可變 可分區 里面的元素可並行計算的數據集合。 RDD 的屬性 擁有一組分區:數據集的基本組成單位 擁有一個計算每個分區的函數 擁有一個分區器,partitioner,即 RDD 的分片 ...
2019-10-15 16:14 0 324 推薦指數:
1.RDD的創建 1.1 從一個本地的Scala集合創建 1.2 從一個外部的存儲系統中創建 這里外部系統,指的是任何Hadoop(InputFormat)支持的存儲系統.比如本地文本文件,HDFS,HBase,S3等等 1.2.1 textFile ...
這個教程將會幫助你理解和使用Apache Spark RDD。所有的在這個教程中使用的RDD例子將會提供在github上,供大家快速的瀏覽。 什么是RDD(Rssilient Distributed Dataset)? RDD是Spark的基礎數據結構,是Spark和Spark內核的主要 ...
SparkContext SparkContext 是在 spark 庫中定義的一個類,作為 spark 庫的入口點; 它表示連接到 spark,在進行 spark 操作之前必須先創建一個 SparkContext 的實例,並且只能創建一個; 利用 SparkContext 實例創建的對象 ...
不多說,直接上干貨! 創建Pair RDD scala語言 Java語言 ...
在Spark中創建RDD的創建方式可以分為四種: ps:本文代碼基於spark on zeppelin實現 1、從集合(內存)中創建RDD 從集合中創建RDD,Spark主要提供了兩個方法:parallelize和makeRDD 從底層代碼實現來講,makeRDD方法 ...
1、前置知識: (1)sc.defaultMinPartitions sc.defaultMinPartitions=min(sc.defaultParallelism,2) 也就是sc ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是spark專題第二篇文章,我們來看spark非常重要的一個概念——RDD。 在上一講當中我們在本地安裝好了spark,雖然我們只有local一個集群,但是仍然不妨礙我們進行實驗。spark最大的特點就是無論集群的資源 ...
RDD作為彈性分布式數據集,它的彈性具體體現在以下七個方面。 1.自動進行內存和磁盤數據存儲的切換 Spark會優先把數據放到內存中,如果內存實在放不下,會放到磁盤里面,不但能計算內存放下的數據,也能計算內存放不下的數據。如果實際數據大於內存,則要考慮數據放置策略和優化算法。當應 ...