TensorFlow訓練MNIST數據集（3） —— 卷積神經網絡
前面兩篇隨筆實現的單層神經網絡 和多層神經網絡， 在MNIST測試集上的正確率分別約為90%和96%。在換用多層神經網絡后，正確率已有很大的提升。這次將采用卷積神經網絡繼續進行測試。 1、模型基本結構 如下圖所示，本次采用的模型共有8層（包含dropout層）。其中卷積層 ...
原文：卷積神經網絡CNN識別MNIST數據集
這次我們將建立一個卷積神經網絡，它可以把MNIST手寫字符的識別准確率提升到 ，讀者可能需要一些卷積神經網絡的基礎知識才能更好的理解本節的內容。 程序的開頭是導入TensorFlow： import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input data 接下來載入MNIST數據集，並建立占位符。占位符 ...
2019-10-13 21:47 0 682 推薦指數：
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