概念 數據庫分庫分表原則遵循：垂直拆分和水平拆分 ①垂直拆分 垂直拆分就是根據不同的業務，分為不同的數據庫，比如會員數據庫、訂單數據庫、支付數據庫等，垂直拆分在大型電商系統中用的非常常見。 優點： 拆分后業務清晰，拆分規則明確，系統之間整合或擴展容易。 缺點： 部分業務表無法關聯 ...

DRDS 支持高效的數據掃描方式，並支持在全表掃描時使用聚合函數進行統計匯總。 常見的掃描場景如下： 沒有分庫分表： DRDS 會把原 SQL 傳遞到后端 MySQL 執行。這種情況下 DRDS 支持任何聚合函數。 非全表掃描：SQL 經過 DRDS 路由后，發送到單個 ...

一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸，單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后，由於查詢維度較多，即使添加從庫、優化索引，做很多操作時性能仍下降嚴重。此時就要考慮對其進行切分了，切分的目的就在於減少數據庫的負擔，縮短查詢時間。 數據庫 ...

一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸，單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后，由於查詢維度較多，即使添加從庫、優化索引，做很多操作時性能仍下降嚴重。此時就要考慮對其進行切分了，切分的目的就在於減少數據庫的負擔，縮短查詢時間。 數據庫 ...

轉自 http://zhengdl126.iteye.com/blog/419850 第1章 引言 隨着互聯網應用的廣泛普及，海量數據的存儲和訪問成為了系統設計的瓶頸問題。對於一個大型的 互聯網應用，每天幾十億的PV無疑對數據庫造成了相當高的負載。對於系統的穩定性和擴展性造成了極大的問題 ...

轉自：https://www.cnblogs.com/butterfly100/p/9034281.html 一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸，單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后，由於查詢維度較多，即使添加從庫、優化 ...

why分庫分表 分庫分表其實是解決海量數據存儲、高並發查詢和寫的問題。解決這個問題還有其他的方案，但是使用場景不同，比如： NosSql：比如Hbase，MongoDB，這些適合非結構化、不關心事務的場景，這時可以可以選擇Nosql陣營的產品。 關系型數據庫： 讀寫 ...

原文章地址：https://www.csdn.net/article/a/2015-08-28/15827676 跨時代的分布式數據庫 – 阿里雲DRDS詳解 發表於 2015-08-28 18:39| 次閱讀| 來源CSDN| 0 條評論| 作者csdn 阿里雲 數據庫 ...