卷積神經網絡中的反向傳播
卷積神經網絡中的反向傳播 反向傳播是梯度下降法在神經網絡中應用，反向傳播算法讓神經網絡的訓練成為來可能。 首先要弄清一點，神經網絡的訓練過程就是求出一組較好的網絡權值的過程。反向傳播的直觀解釋就是先用當前網絡的權值計算結果，然后根據計算結果和真實結果的差值來更新網絡的權值，使得計算結果和真實 ...
原文：【零基礎】看懂神經網絡中的反向傳播
一 序言 反向傳播在神經網絡中用於優化權重w和閾值b，是神經網絡優化的核心算法。經過數日的學習終於看明白了一點反向傳播的原理，這里作文記錄心得。 本文先介紹一下基本的數學計算方法，然后根據 損失計算公式 推導出優化參數的反向傳播方法。 二 基本數學原理 神經網絡中優化參數w b的方法稱為反向傳播，反向傳播的具體實施方法稱為 梯度下降 ，梯度下降涉及兩個基本的數學知識：求導 鏈式法則。 求導 假設有 ...
2019-10-14 10:14 1 846 推薦指數：
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