在訓練的腳本開頭添加以下代碼,指定使用的GPU,然后進行動態分配內存,重新運行就可以。 當然,出現這種問題也存在cudnn版本問題,但是發現這種情況並不多,大多是上面這種。 ...
環境:ubuntu nvidia cuda . cudnn . . tensorflow gpu . . 調用layers.Conv D 就報錯,報錯信息: Epoch : : . : I tensorflow stream executor platform default dso loader.cc: Successfully opened dynamic library libcublas. ...
2019-10-11 21:55 0 3680 推薦指數:
在訓練的腳本開頭添加以下代碼,指定使用的GPU,然后進行動態分配內存,重新運行就可以。 當然,出現這種問題也存在cudnn版本問題,但是發現這種情況並不多,大多是上面這種。 ...
參考https://blog.csdn.net/qq_41868689/article/details/98503069 原因是顯存不足,因此設置成按需分配。 ...
使用訓練環境: Tensorflow 2.2.0,CUDA 10.1,cuDNN 7.6.5。 當實例化VGG16卷積基時,出現了無法獲取卷積算法的問題,提示可能因為cuDNN無法初始化。 打開代碼文件在前面添加如下行,問題得以解決。 ...
“Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize”錯誤的解決辦法 一、總結 一句話總結: 錯誤原因是我的圖像比較大,消耗GPU資源較多。但我的顯卡(RTX2060 ...
記錄一下: 報錯:# Error : Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see ...
蒸騰了兩天,終於搞定了 是cudnn版本的問題 更新cudnn的時候,首先要刪除/usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib路徑下所有之前cudnn版本的庫,sudo rm libcudnn* 然后 將下載的新版本的cudnn拷貝到 ...
當運行卷積神經時出現了問題:Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log ...
問題描述:我通過控制台使用tensorflow-gpu沒問題,但是通過pycharm使用卻不可以,如下所示: 通過控制台: 返回的True,說明可以 通過pycharm卻不行,如下圖,返回False 解決辦法: 1.修改~/.bashrc ...