SIFT特征匹配處理
一、SIFT算法特征原理 SIFT即尺度不變特征轉換，它用來檢測圖像的局部性特征，在空間尺度中尋找極值點，提取這點的位置、尺度、旋轉不變量。這些關鍵點是一些十分突出，不會因光照和噪音等因素而變化的點，如角點、邊緣點、暗區的亮點及亮區的暗點等，所以與影像的大小和旋轉無關，對光線、噪聲、視角改變 ...
原文：sift
轉自知乎 前言 提到傳統目標識別，就不得不提SIFT算法，Scale invariant feature transform，中文含義就是尺度不變特征變換。此方法由David Lowe於 年發表於ICCV International Conference on Computer Vision ，並經過 年的整理和晚上，在 年發表於IJCV International journal of com ...
2019-10-11 10:48 0 479 推薦指數：
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