Spark下生成2000w測試數據(每條記錄150列) 使用spark生成大量數據過程中遇到問題,如果sc.parallelize(fukeData, 64);的記錄數特別大比如500w,1000w時,會特別慢,而且會拋出內存溢出over head錯誤。解決方案,一次生成的數據量不高於100w ...
在解決es入庫問題上,之前使用過rest方式,經過一段時間的測試發現千萬級別的數據會存在 至上百條數據的丟失問題, 在需要保證數據的准確性的場景下,rest方式並不能保證結果的准確性,因此采用了elasticsearch的BulkProcessor方式來進行數據入庫, 實際上采用es客戶端不同,rest方式采用的是restClient,基於http協議,BulkProcessor使用的是Trans ...
2019-10-10 21:40 0 1612 推薦指數:
Spark下生成2000w測試數據(每條記錄150列) 使用spark生成大量數據過程中遇到問題,如果sc.parallelize(fukeData, 64);的記錄數特別大比如500w,1000w時,會特別慢,而且會拋出內存溢出over head錯誤。解決方案,一次生成的數據量不高於100w ...
下面主要介紹數據庫批量操作數據(主要是 Insert)的方法,涉及 SQL Server、DB2、MySQL 等。 SQL Server 首先,准備工作,新建一個數據庫實例 create database Stu_Sqh 在數據庫實例中新建一張數據表:學生信息表 ...
elasticsearch之使用Python批量寫入數據 目錄 順序寫入100條 批量寫入100條 較勁,我就想一次寫入一千萬 ...
批量導入可以合並多個操作,比如index,delete,update,create等等。也可以幫助從一個索引導入到另一個索引。 語法大致如下; action_and_meta_data\n optional_source\n action_and_meta_data\n ...
目錄 順序寫入100條 批量寫入100條 較勁,我就想一次寫入一千萬條 返回ELK目錄 順序寫入100條 現在我們如果有大量的文檔(例如10000000萬條文檔)需要寫入es的某條索引中,該怎么辦呢?之前學過的一次插入一條肯定不行 ...
zh轉自:https://blog.csdn.net/qq_34382260/article/details/80483881 1. 創建本地TransportClient: static T ...
ElasticSearch 一般用於檢索百萬級別以上的數據,因此建立索引都是批量建立的,當然也支持單量索引。 ElasticSearch 以json數據格式作為數據插入格式,而Solr是以文檔形式作為基本格式,因此在建立索引之前,首先得把數據封裝成我們需要的格式: 可以用 ...