BERT模型
BERT模型是什么 BERT的全稱是Bidirectional Encoder Representation from Transformers，即雙向Transformer的Encoder，因為decoder是不能獲要預測的信息的。模型的主要創新點都在pre-train方法上，即用 ...
原文：什么是BERT？
BERT,全稱是Bidirectional Encoder Representations from Transformers。可以理解為一種以Transformers為主要框架的雙向編碼表征模型。所以要想理解BERT的原理，還需要先理解什么是Transformers。 Trans ... ...
2019-10-10 15:49 0 384 推薦指數：
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bert微調步驟： 首先從主函數開刀： copy run_classifier.py 隨便重命名 my_classifier.py 先看主函數： 1，data_dir flags.mark_flag_as_required("data_dir")中data_dir ...
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關於bert的整理
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