原文:Sklearn----使用決策樹預測隱形眼鏡類型

數據集 需要數據集的留言 一共有 組數據,數據的Labels依次是age prescript astigmatic tearRate class,也就是第一列是年齡,第二列是症狀,第三列是是否散光,第四列是眼淚數量,第五列是最終的分類標簽。數據如下圖所示: 使用Graphviz可視化決策樹 Graphviz的是AT amp T Labs Research開發的圖形繪制工具,他可以很方便的用來繪制 ...

2019-10-10 11:26 0 317 推薦指數:

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決策樹 預測隱形眼鏡類型

重要任務是為了理解數據中所蘊含的知識信息,因此決策樹可以使用不熟悉的數據結合,並從中提取出一系列規則, ...

Fri Nov 24 02:38:00 CST 2017 0 1759
如何使用sklearn決策樹進行可視化

原文地址:https://blog.csdn.net/yj1556492839/article/details/80363034 在sklearn的官網上已經對決策樹的實現進行了詳細介紹,這里主要講一下可視化的過程。 安裝和配置GraphViz 首先去下載軟件,我的版本 ...

Tue Aug 04 07:07:00 CST 2020 0 541
機器學習之使用sklearn構造決策樹模型

一、任務基礎 導入所需要的庫 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd %matplotlib inline 加載sklearn內置數據集 ,查看數據描述 from ...

Tue Jul 30 17:19:00 CST 2019 0 884
使用scikit-learn決策樹實現簡單預測

1、scikit-learn決策樹算法庫介紹 scikit-learn決策樹算法類庫內部實現是使用了調優過的CART算法,既可以做分類,又可以做回歸。分類決策樹的類對應的是DecisionTreeClassifier,而回歸決策樹的類對應的是DecisionTreeRegressor ...

Wed Mar 21 19:14:00 CST 2018 0 3973
sklearn--決策樹和基於決策樹的集成模型

一.決策樹 決策樹一般以選擇屬性的方式不同分為id3(信息增益),c4.5(信息增益率),CART(基尼系數),只能進行線性的分割,是一種貪婪的算法,其中sklearn中的決策樹分為回歸和分類兩種,默認的是CART的決策樹,下面介紹CART決策樹 分支條件:二分類問題(只用來構建二叉樹 ...

Wed Oct 17 03:19:00 CST 2018 0 1122
 
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