重要任務是為了理解數據中所蘊含的知識信息,因此決策樹可以使用不熟悉的數據結合,並從中提取出一系列規則, ...
數據集 需要數據集的留言 一共有 組數據,數據的Labels依次是age prescript astigmatic tearRate class,也就是第一列是年齡,第二列是症狀,第三列是是否散光,第四列是眼淚數量,第五列是最終的分類標簽。數據如下圖所示: 使用Graphviz可視化決策樹 Graphviz的是AT amp T Labs Research開發的圖形繪制工具,他可以很方便的用來繪制 ...
2019-10-10 11:26 0 317 推薦指數:
重要任務是為了理解數據中所蘊含的知識信息,因此決策樹可以使用不熟悉的數據結合,並從中提取出一系列規則, ...
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本節內容: 決策樹復習 決策樹涉及參數 樹可視化與sklearn庫簡介 sklearn參數選擇 決策樹涉及參數 ...
原文地址:https://blog.csdn.net/yj1556492839/article/details/80363034 在sklearn的官網上已經對決策樹的實現進行了詳細介紹,這里主要講一下可視化的過程。 安裝和配置GraphViz 首先去下載軟件,我的版本 ...
一、任務基礎 導入所需要的庫 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd %matplotlib inline 加載sklearn內置數據集 ,查看數據描述 from ...
1、scikit-learn決策樹算法庫介紹 scikit-learn決策樹算法類庫內部實現是使用了調優過的CART樹算法,既可以做分類,又可以做回歸。分類決策樹的類對應的是DecisionTreeClassifier,而回歸決策樹的類對應的是DecisionTreeRegressor ...
一.決策樹 決策樹一般以選擇屬性的方式不同分為id3(信息增益),c4.5(信息增益率),CART(基尼系數),只能進行線性的分割,是一種貪婪的算法,其中sklearn中的決策樹分為回歸樹和分類樹兩種,默認的是CART的決策樹,下面介紹CART決策樹 分支條件:二分類問題(只用來構建二叉樹 ...