關於IEEE754中,一般教材提到階碼都是用移碼表示,計算規則卻是偏置值+階數。 舉個栗子: 關於移碼的一個問題,有點糊塗了 比如說IEEE 754的浮點數表示,在32位浮點寄存器中,-8.25的16進制表示是多少。我怎么算都是C1840000H,而答案是C1040000H。這其中的差別就在 ...
為什么不可以設計成有符號的呢 位比特同樣可以存儲 到 .這是基於什么考慮呢 如果階碼也有符號,那在浮點數比較時就還有考慮階碼的符號位,會造成浮點數進行大小比較時相對復雜。通過無符號的階碼加上修正值來設計,可以減少比較時的耗費。 ...
2019-10-09 22:43 0 822 推薦指數:
關於IEEE754中,一般教材提到階碼都是用移碼表示,計算規則卻是偏置值+階數。 舉個栗子: 關於移碼的一個問題,有點糊塗了 比如說IEEE 754的浮點數表示,在32位浮點寄存器中,-8.25的16進制表示是多少。我怎么算都是C1840000H,而答案是C1040000H。這其中的差別就在 ...
比如 階碼為7 和-7兩個值進行比較 如果直接用補碼或者源碼 則需要符號位即0 0000111/ 1 0000111 這樣在比較浮點數的時候就要比較兩次符號位 即 階碼的符號位 跟尾數的數符 對機器來說麻煩 而如果采用移碼 機器位為8的話 偏移量為2^7=127 即7=134 ...
先將十六進制的轉化為二進制的,即A——1010,3——0011,6——0110,8——1000,所以轉化過后的結果為: 1010 0011 ||0110 1000 00000000 因為階碼為8位,所以從豎線那里分割,前面是階碼,第一個1為符號位,把階碼轉化為補碼得:11011101 ...
本文轉載自:阮一峰的博客,http://www.ruanyifeng.com/blog/2010/06/ieee_floating-point_representation.html 張玉彬的博客 ...
浮點數在內存中是如何存儲的? 我們知道,任何數據在計算機內存中都是用‘0\1’來存儲的,浮點數亦是如此。因此十進制浮點數在存儲時必定會轉換為二進制的浮點數。 浮點數的進制轉換 主要看看十進制轉二進制,整數部分和小數部分分開處理 整數部分:整數除以2,得到一個商和余數,得到的商 ...
平時接觸C及Java較多,這種層次的語言對數據的表示有一定局限。基本的數據類型無外呼整數和浮點數。整數好說,一般僅需考慮越界問題。但對於浮點數,除了范圍外,通常很容易忽略精度問題。 浮點數為什么會有精度問題?計算機中的浮點數對應於數學當中的小數。簡單計算下,32位 ...
基本數據類型 浮點數存在誤差 浮點數有一個需要特別注意的點就是浮點數是有誤差的,比如以下這段代碼你覺得輸出的什么結果: 這段代碼輸出值是false,之所以是這個結果那是因為浮點數是存在誤差的,也就yi是說0.1在計算機中存儲時不是精確的0.1,而有可能是 ...
今天遇到一個比較有意思的問題,就是兩個浮點數相加怎么都得不到正確的答案,剛開始也很納悶,后來通過在網上找資料后,明白了原來浮點數用2進制進行加減的話確實是會出現這種情況的,也找到了解決辦法,所以記錄下來,也算是一個比較有意思的認識吧! 首先我們來看看兩個帶小數的浮點數 ...