以前也添加過,但是忘了,去百度,好多博客寫的都太“含蓄了”,今天我自己來記錄一下,方便自己,也方便他人 下面的操作建立在已經安裝完成了anaconda 環境名稱:就是conda建立的虛擬環境的名稱,我創建的是:my_pt 第一步:打開anaconda prompt,安裝ipykernel ...
在jupyterlab中切換虛擬環境使用jupyter conda包,參考鏈接:https: pypi.org project jupyter conda 之前采用的是nb conda kernels包,該包在jupyter notebook中運行良好,但在jupyterlab中失效,切換虛擬環境運行無效。 jupyter conda包是nb conda kernels包的分支,這是官網的解釋: ...
2019-10-09 16:42 0 421 推薦指數:
以前也添加過,但是忘了,去百度,好多博客寫的都太“含蓄了”,今天我自己來記錄一下,方便自己,也方便他人 下面的操作建立在已經安裝完成了anaconda 環境名稱:就是conda建立的虛擬環境的名稱,我創建的是:my_pt 第一步:打開anaconda prompt,安裝ipykernel ...
前言,最近在學習tensorflow,配置環境conda環境,繁雜,而且網上教程很亂很雜,有不少錯誤,故有了這篇文章。 1,在conda下創建虛擬環境 在本文中為虛擬環境名稱為web_env,指定python版本為3.6 等待安裝完成后,輸出類型下面的提示: 此時 ...
非原創 轉自 https://blog.csdn.net/qq_33296651/article/details/95316784 在默認的環境(不是base),conda install nb_conda_kernels。然后分別激活不同的虛擬環境,安裝ipykernel ...
原本以為,當進入虛擬環境之后,再運行jupyter notebook應該是這個環境下的jupyter,比如我默認創建一個文件,這個文件調用的編譯器應該是這個虛擬環境中的編譯器,實際上並不是 當你進入jupyter新建文件之后,你會發現,並沒有存在虛擬環境的名稱,以及import sys ...
1、列出當前的虛擬環境 conda env list 2、激活想要用的虛擬環境 假設環境名為abc conda activate abc 3、安裝ipykernel conda install ipykernel 4、再執行 python -m ipykernel ...
安裝ipykernel: 為虛擬環境創建kernel文件: 激活conda環境: 將虛擬環境寫入Jupyter Notebook的kernel中: 啟動Jupyter Notebook ...
一、進入虛擬環境 source tf1/bin/activate 二、安裝 IPykernel 三、將 Virtualenv 加入IPykernel中 四、啟動jupyter notebook並更改kernel(右上角Logout下面的名字即為環境名稱) ...
有的時候我們需要用到不同版本的包,比如可能在一些模型中我們使用TensorFlow1, 有些需要使用TensorFlow2,為解決沖突的問題,比較好的一個方案就是建立虛擬環境,並把需要的庫都下到虛擬環境中,這樣我們可以在不同環境中自由切換,並且不用再多次卸載和安裝不同版本的庫。 conda操作 ...