大數據核心知識點：Hbase、Spark、Hive、MapReduce概念理解，特點及機制
今天，上海尚學堂大數據培訓班畢業的一位學生去參加易普軟件公司面試，應聘的職位是大數據開發。面試官問了他10個問題，主要集中在Hbase、Spark、Hive和MapReduce上，基礎概念、特點、應用場景等問得多。看來，還是非常注重基礎的牢固。整個大數據開發技術，這幾個技術知識點占了很大 ...
原文：大數據軟件比較MapReduce和Spark
大數據軟件比較 分布式的簡單理解 在分布式系統出現之前，只有通過不斷增加單個處理機的頻率和性能來縮短數據的處理時間，分布式則將一個復雜的問題切割成很多的子任務，分布到多台機器上並行處理，在保證系統穩定性的同時，最大限度提高系統的運行速度。 MapReduce 模型整體分析 關於MapReduce的內容參照即將發布的博文MapReduce 將大規模數據處理作業拆分成多個可獨立運行的Map任務，分布到 ...
2019-10-09 17:15 0 345 推薦指數：
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