tf.pad()
說一下我理解的tf.pad()，先來看一下定義： 什么意思呢？目的就是對輸入tensor進行擴展，那么擴展的寬度就由paddings來控制了；至於mode和constant_values則表示對tensor擴展時填充的方式。 一維tensor擴展: 從輸出結果可以看出，對一維 ...
原文：tf.pad 用法說明
回顧圖像的卷積神經網絡的計算，關於圖像卷積前后大小改變的一個很重要的公式:輸入：w h c ,卷積核的超參數：卷積核的數量：K 卷積核的大小：F 卷積的步長:S 卷積的零填充：P，卷積后的大小是多少呢 寬度：w w F P S ，高度同理，而通道數等於卷積核的數量K，所以卷積后圖像的大小為:w h K。什么時候會用到P呢，就是當我們想要得到輸出的大小，無法直接實現時，就會使用P來幫忙。 在tens ...
2019-10-08 20:45 0 425 推薦指數：
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