機器學習---核函數
前言：當我跟你說起核的時候，你的腦海里一定是這樣的： 想到的一定是BOOMBOOM。談核色變，但是今天我們說的核卻溫和可愛的多了。 我記得我前面說到了SVM的核武器是核函數，這篇文章可以作為http://www.cnblogs.com/xiaohuahua108/p ...
原文：機器學習核方法
核方法 目錄 核方法 拉格朗日乘子法 等式約束條件 不等式約束條件 最大間隔 margin maximization 問題描述 前序 SVM 最大分類問題 計算間距 問題轉化 SVM 軟間隔 拉格朗日對偶問題 引子 正文 支持向量 線性可分 拉格朗日乘子法 參考： 整理 深入理解拉格朗日乘子法 Lagrange Multiplier 和KKT條件 參考：拉格朗日乘子法和KKT條件 在求解最優化問題 ...
2019-10-08 20:06 0 408 推薦指數：
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