Hive數據傾斜和解決辦法
到某一個或幾個Reduce 上的數據遠高於平均值 大表與大表，但是分 ...
原文：Hive、Inceptor數據傾斜詳解及解決
一 傾斜造成的原因 正常的數據分布理論上都是傾斜的，就是我們所說的 原理： 的財富集中在 的人手中, 的用戶只使用 的功能 , 的用戶貢獻了 的訪問量。 俗話是，一個人累死,其他人閑死的局面 這也違背了並行計算的初衷,首先一個節點要承受着巨大的壓力,而其他節點計算完畢后要一直等待這個忙碌的節點,也拖累了整體的計算時間,可以說效率是十分低下的。 下面舉個簡單的例子： 舉個 word count 的 ...
2019-10-08 17:02 0 395 推薦指數：
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