目錄： 一、問題解決 二、擴展內容 一、問題解決 在sess.run()這行命令前面，加上如下內容： 　　sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto ...

進入python編譯環境，輸入一下代碼，如果結果是True，表示GPU可用 import tensorflow as tf print(tf.test.is_gpu_available()) ...

...

https://stackoverflow.com/questions/38009682/how-to-tell-if-tensorflow-is-using-gpu-acceleration-from-inside-python-shell 方法１ 方法 ...

查看版本 查看所在路徑 ...

查看keras認得到的GPU Out[28]: 查看更詳細device信息 output ...

查看是否用GPU跑的TensorFlow程序 第一種方法，直接輸出日志法（推薦） 第二種方法，跑計算量打的程序，然后用nvidia-smi查看GPU的使用情況 ...

在Python環境中輸入： 輸出： ...