官網地址: https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler 如果你經常遇到 Java 線上性能問題束手無策,看着線上服務 CPU 飆升一籌莫展,發現內存不斷泄露滿臉茫然。別慌,這里有一款低開銷、自帶火焰圖、讓你大呼好用的 Java ...
原文在簡書上, https: www.jianshu.com p f b .背景 目前有一個kafka消費者工程,此工程會消費kafka中的消息,並通過fastjson解析該消息為java實體,然后存入到阻塞隊列 BlockingQueue中。另外有若干個線程會從queue中批量拿消息,然后以批量形式寫入到 elasticsearch 中。目前在使用中發現存在性能瓶頸,需要定位是該工程對消息轉化處 ...
2019-10-07 15:13 3 857 推薦指數:
官網地址: https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler 如果你經常遇到 Java 線上性能問題束手無策,看着線上服務 CPU 飆升一籌莫展,發現內存不斷泄露滿臉茫然。別慌,這里有一款低開銷、自帶火焰圖、讓你大呼好用的 Java ...
,但是只是不太好,發現了async-profiler 工具,使用方便,支持的版本都,同時也支持基於容器的部 ...
如果你經常遇到 Java 線上性能問題束手無策,看着線上服務 CPU 飆升一籌莫展,發現內存不斷泄露滿臉茫然。別慌,這里有一款低開銷、自帶火焰圖、讓你大呼好用的 Java 性能分析工具 - async-profiler。 最近 Arthas 性能分析工具上線了火焰圖分析功能,Arthas 使用 ...
Failed to inject profiler log Failed to inject profiler into 1830 ...
通過設計合理的數據結構和算法將一些本需要在運行期間計算的信息預先存放在內存中來提升性能,是一種空間換時間的優化,下面一些實際的例子描述了這種優化方法的使用: 在一個遞增的數組中查詢和待查找元素最接近的的索引 例如數組[1,2,3,4,5],待查找元素為1.1返回數組索引0,待查找元素 ...
編寫運行的快的程序有三個因素:①選擇合適的算法和數據結構;②理解編譯器的能力,使用有效的方式讓編譯器能進行優化 ...
使用 async-profiler 生成 CPU/內存火焰圖進行性能分析,彌補了之前內存分析的不足。在 ...
一、避免在循環條件中使用復雜表達式 在不做編譯優化的情況下,在循環中,循環條件會被反復計算,如果不使用復雜表達式,而使循環條件值不變的話,程序將會運行的更快。 例子: 更正: 二、為'vectors' 和 'hashtables'定義初始大小 jvm為vector擴充大小 ...