濾波來減弱或消除高頻分量而不影響低頻分量以實現圖像平滑。 一、圖像噪聲 噪聲可以理解為“妨礙人 ...
高斯濾波器是根據高斯函數來選擇權值的線性平滑濾波器,對隨機分布和服從正態分布的噪聲有很好地濾除效果。本文從opencv內置的高斯濾波函數入手,深入介紹高斯濾波器的原理與實現。 一 高斯分布函數與高斯卷積核 高斯分布函數指的就是概率論中的正態分布的概率密度函數,均值 時的一維形式和二維形式如下。其中 為正態分布的標准偏差,其值決定了函數的衰減快慢。 從這兩個公式不難看出,二維公式其實等於兩個一維函數 ...
2019-10-06 18:40 0 3867 推薦指數:
濾波來減弱或消除高頻分量而不影響低頻分量以實現圖像平滑。 一、圖像噪聲 噪聲可以理解為“妨礙人 ...
1、關於平滑處理 “平滑處理“(smoothing)也稱“模糊處理”(bluring),是一項簡單且使用頻率很高的圖像處理方法。平滑處理的用途有很多,最常見的是用來減少圖像上的噪點或者失真。在涉及到降低圖像分辨率時,平滑處理是非常好用的方法。 2、圖像濾波與濾波器 圖像濾波,即在盡量保留圖像 ...
1.cv2.blur(img, (3, 3)) 進行均值濾波 參數說明:img表示輸入的圖片, (3, 3) 表示進行均值濾波的方框大小 2. cv2.boxfilter(img, -1, (3, 3), normalize=True) 表示進行方框濾波, 參數 ...
Author:胡健 1、圖像平滑(smooth)也稱為“模糊處理”,最常見的smooth的使用方法是降低圖像上的噪聲或者失真。 2、圖像濾波 什么是圖像濾波呢?就是在盡量保留圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制。 圖像濾波的目的就是消除圖像的噪聲和抽出對象的特征 ...
1:高斯平滑與濾波的作用 通過高斯平滑使整個圖片過渡均勻平滑,去除細節,過濾掉噪聲。 2:高斯平滑濾波器簡介 高斯平滑濾波器被使用去模糊圖像,和均值濾波器差不多,但是和均值濾波器不一樣的地方就是核不同。均值濾波器的核每一個值都是相等,而高斯平滑濾波器的核內的數卻是呈現高斯分布的。 對於二維 ...
原圖片讀入后如下所示,會有很多噪音點 這時就要用到濾波處理來處理這些噪音點,有以下幾種方式: 1、均值濾波 對於一個像素點,可以在它周圍畫一個卷積盒子,用盒子中的均值來代替這個像素點,計算公式為(121+75+...+235)/9 也就相當於一個3×3的卷積矩陣 ...
卷積 LPF(低通濾波) 幫助我們去除噪音,模糊圖像,降低圖像的高頻成分。 如 kernel = [[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]] HPF (高通濾波)幫助我們找到圖像的邊緣 ...
,高斯白噪聲包括熱噪聲和散粒噪聲。 高斯濾波器是一類根據高斯函數的形狀來選擇權值的線性平滑濾波器。高 ...