Spark學習筆記總結 01. Spark基礎 1. 介紹 Spark可以用於批處理、交互式查詢(Spark SQL)、實時流處理(Spark Streaming)、機器學習(Spark MLlib)和圖計算(GraphX)。 Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS ...
SparkContext SparkContext 是在 spark 庫中定義的一個類,作為 spark 庫的入口點 它表示連接到 spark,在進行 spark 操作之前必須先創建一個SparkContext 的實例,並且只能創建一個 利用SparkContext 實例創建的對象都是 RDD,這是相對於 SparkSession 說的,因為 它創建的對象都是 DataFrame 創建 sc 示例 ...
2019-10-18 14:44 0 815 推薦指數:
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RDD算子分為兩類:Transformation和Action,如下圖,記住這張圖,走遍天下都不怕。 Transformation:將一個RDD通過一種規則映射為另外一個RDD。 Action:返回結果或保存結果。 注意:只有action才觸發程序的執行 ...
repartitionAndSortWithinPartitions是Spark官網推薦的一個算子,官方建議,如果需要在repartition重分區之后,還要進行sort 排序,建議直接使用repartitionAndSortWithinPartitions算子。因為該算子可以一邊進行重分區 ...
"),2) rdd2: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = Paral ...
關鍵字:Spark算子、Spark RDD基本轉換、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex mapPartitions def mapPartitions[U](f: (Iterator[T]) => Iterator[U ...
這個教程將會幫助你理解和使用Apache Spark RDD。所有的在這個教程中使用的RDD例子將會提供在github上,供大家快速的瀏覽。 什么是RDD(Rssilient Distributed Dataset)? RDD是Spark的基礎數據結構,是Spark和Spark內核的主要 ...
RDD 介紹 spark 最重要的一個概念叫 RDD,Resilient Distributed Dataset,彈性分布式數據集,它是 spark 的最基本的數據(也是計算)抽象。 代碼中是一個抽象類,它代表一個 不可變、可分區、里面的元素可並行計算的數據集合。 RDD 的屬性 ...
Spark算子:RDD基本轉換操作(1)–map、flatMap、distinct 關鍵字:Spark算子、Spark RDD基本轉換、map、flatMap、distinct map 將一個RDD中的每個數據項,通過map中的函數映射變為一個新的元素。 輸入分區 ...