創建DataFrame樣例數據 判斷值value是否為NaN 刪除NaN所在行 刪除表中含有任何NaN的行 刪除表中全部為NaN的列 刪除表中含有任何NaN的列 ...
創建DataFrame樣例數據 判斷值value是否為NaN 刪除NaN所在行 刪除表中含有任何NaN的行 刪除表中全部為NaN的列 刪除表中含有任何NaN的列 ...
上一篇pandas數組(pandas Series)-(3)向量化運算里說到,將兩個 pandas Series 進行向量化運算的時候,如果某個 key 索引只在其中一個 Series 里出現,計算的結果會是 NaN ,那么有什么辦法能處理 NaN 呢? 1. dropna() 方法 ...
(Not a Number),即不是一個數字,那么什么是NaN,什么情況下會出現NaN呢? 定義: ...
我在前端將數字和NaN相加的時候,得出的結果總是NaN 代碼如下: 注釋的代碼是我第一次的,下面的是我改正后的結果,由於datasum里面有NaN的值,導致最終得到的結果全都是NaN, 后來我加入了判斷,為NaN則加0,最終得到了我想要的結果 ...
NAN和INF值處理 首先我們要知道這兩個英文單詞代表的什么意思: NAN:Not A number,不是一個數字的意思,但是他是屬於浮點類型的,所以想要進行數據操作的時候需要注意他的類型。 INF:Infinity,代表的是無窮大的意思,也是屬於浮點類型。np.inf表示正無窮大 ...
原文鏈接:https://junjiecai.github.io/posts/2016/Oct/20/none_vs_nan/ 建議從這里下載這篇文章對應的.ipynb文件和相關資源。這樣你就能在Jupyter中邊閱讀,邊測試文中的代碼。 python原生的None和pandas, numpy ...
一、python xlrd讀取datetime類型數據:https://blog.csdn.net/y1535766478/article/details/78128574 (1)使用xlrd讀取出來的時間字段是類似41410.5083333的浮點數,在使用時需要轉換成對應的datetime類型 ...