1.准備樣本 　　要訓練自己的樣本，首先需要把樣本准備好，需要准備的是訓練集和測試集，caffe支持直接使用圖片，當然把樣本轉換為leveldb或lmdb格式的話訓練起來會更快一點。這里我先偷個懶，直接使用圖片吧 [尷尬.jpg] 　　訓練集和測試集是一樣的，不過樣本不要重疊。首先我把訓練集 ...

場景：有些場景下會出現局域網內的某些網段可能由於安全限制，不能訪問外網，此時可以通過安裝一些工具來實現借助局域網內某些能夠上外網的電腦來實現網絡代理的功能。以下工具均是使用於Window環境。 服務端：部署於可以上外網的電腦上，首先下載TcpRoute2，該軟件的作用是通過Socks5代理協議 ...

部署網絡服務 一：控制節點配置 1.建庫建用戶 2.keystone相關 3.安裝軟件包 4.配置服務器組件 = 5.創建連接 6.同步數據庫：（此處會報一些關於future的問題，自行忽略） 7.重啟nova服務 8.啟動neutron服務 ...

本節內容參照小土堆的pytorch入門視頻教程，主要通過查詢文檔的方式講解如何搭建卷積神經網絡。學習時要學會查詢文檔，這樣會比直接搜索良莠不齊的博客更快、更可靠。講解的內容主要是pytorch核心包中TORCH.NN中的內容(nn是Neural Netwark的縮寫)。 通常，我們定義 ...

額 題目起的有點大 其實就是在 Linux 上使用代理 不過是用的 Azure 上的 Liunx 虛擬機而已 如何在 Azure 上搭建 VPN 見上篇：http://www.cnblogs.com/sun8134/p/3457778.html 這篇主要介紹下用代理的問題 ...

剛開始學習tf時，我們從簡單的地方開始。卷積神經網絡（CNN）是由簡單的神經網絡（NN）發展而來的，因此，我們的第一個例子，就從神經網絡開始。 神經網絡沒有卷積功能，只有簡單的三層：輸入層，隱藏層和輸出層。 數據從輸入層輸入，在隱藏層進行加權變換，最后在輸出層進行輸出。輸出的時候，我們可以使 ...

tensorflow訓練驗證碼識別模型的樣本可以使用captcha生成，captcha在linux中的安裝也很簡單： 生成驗證碼： 分別生成訓練樣本和測試樣本，生成的樣本圖片如下： 使用tensorflow執行訓練： 大約執行1600輪迭代 ...

Fork版本項目地址：SSD 作者使用了分布式訓練的寫法，這使得訓練部分代碼異常臃腫，我給出了部分注釋。我對於多機分布式並不很熟，而且不是重點，所以不過多介紹，簡單的給出一點訓練中作者的優化手段，包含優化器選擇之類的。 一、滑動平均 # =================================================================== ...