前言: 提起人工智能,機器學習。大家都是一臉懵的樣子。其實呢,就是根據數據進行訓練。然后可以大概的預測結果。Visual Studio2019 Preview中提供了圖形界面的ML.Net,所以,只要我們安裝Visual Studio2019 Preview就能簡單的使用ML.Net ...
在本章中,將會學到: l 如何使用Kelp.Net來執行自己的測試 l 如何編寫測試 l 如何對函數進行基准測試 Kelp.Net是一個用c 編寫的深度學習庫。由於能夠將函數鏈到函數堆棧中,它在一個非常靈活和直觀的平台中提供了驚人的功能。它還充分利用OpenCL語言平台,在支持cpu和gpu的設備上實現無縫操作。深度學習是一個非常強大的工具,對Caffe和Chainer模型加載的本機支持使這個平台 ...
2019-10-01 18:21 2 2133 推薦指數:
前言: 提起人工智能,機器學習。大家都是一臉懵的樣子。其實呢,就是根據數據進行訓練。然后可以大概的預測結果。Visual Studio2019 Preview中提供了圖形界面的ML.Net,所以,只要我們安裝Visual Studio2019 Preview就能簡單的使用ML.Net ...
機器學習的基本知識 作為一個終生的微軟開發人員,我經常看到開發人員努力尋找解決日常問題所需的資源。讓我們面對現實吧,我們沒有人有時間按照自己喜歡的方式做事,我們中很少有人有幸在真正的研發部門工作。雖然這些年來我們已經走過了相當長的一段旅程,還記得曾經我們通過桌上的C程序員參考資料 ...
目錄 簡介 主要架構 特點 學習之旅 簡介 AForge.NET是一個專門為開發者和研究者基於C#框架設計的,這個框架提供了不同的類庫和關於類庫的資源,還有很多應用程序例子,包括計算機視覺與人工智能,圖像處理,神經網絡,遺傳算法,機器學習,機器 ...
構建ML模型的步驟 現在我們已經看了解到了一些ML應用程序的例子,問題是,我們如何構建這樣的ML應用程序和系統? 下圖總結了我們使用ML開發應用程序的方法,我們將在下面更詳細地討論這個問題: 如上圖所示,建立學習模型的步驟如下: 問題定義:任何項目的第一步不僅是理解 ...
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關於機器學習的內容多是Python或者Go或者C++的,.NET平台下的多是使用封裝好的工具包,而幾乎沒 ...
強化學習概況 正如在前面所提到的,強化學習是指一種計算機以“試錯”的方式進行學習,通過與環境進行交互獲得的獎賞指導行為,目標是使程序獲得最大的獎賞,強化學習不同於連督學習,區別主要表現在強化信號上,強化學習中由環境提供的強化信號是對產生動作的好壞作一種評價(通常 ...
什么是 ML.NET? ML.NET 是 Microsoft 開源的針對 .NET 應用程序的 跨平台機器學習庫,允許您使用 C#、F# 或任何其他 .NET 語言執行機器學習任務。此外,ML.NET 支持在其他機器學習框架中構建的模型,如TensorFlow,ONNX,PyTorch 等,它也 ...