前言 Hive on Spark是指使用Spark替代傳統MapReduce作為Hive的執行引擎,在HIVE-7292提出。Hive on Spark的效率比on MR要高不少,但是也需要合理調整參數才能最大化性能,本文簡單列舉一些調優項。為了符合實際情況,Spark也采用on YARN部署 ...
https: blog.csdn.net rlnLo pNEfx c article details hive on spark 性能遠比hive on mr 要好,而且提供了一樣的功能。用戶的sql無需修改就可以直接運行於hive on spark。 udf函數也是全部支持。本文主要是想講hive on spark 在運行於yarn模式的情況下如何調優。下文舉例講解的yarn節點機器配置,假設有 ...
2019-10-01 08:59 0 1761 推薦指數:
前言 Hive on Spark是指使用Spark替代傳統MapReduce作為Hive的執行引擎,在HIVE-7292提出。Hive on Spark的效率比on MR要高不少,但是也需要合理調整參數才能最大化性能,本文簡單列舉一些調優項。為了符合實際情況,Spark也采用on YARN部署 ...
Hive默認使用的計算框架是MapReduce,在我們使用Hive的時候通過寫SQL語句,Hive會自動將SQL語句轉化成MapReduce作業去執行,但是MapReduce的執行速度遠差與Spark。通過搭建一個Hive On Spark可以修改Hive底層的計算引擎 ...
規范: 1.開發規范 SQL子查詢嵌套不宜超過3層。 少用或者不用Hint,hive2.0以后增強HiveSQL對於成本調優(CBO)的支持 避免SQL 代碼的復制、粘貼。如果有多處邏輯一致的代碼,可以將執行結果存儲到臨時表中。 盡可能使用SQL 自帶的高級命令做操作。在多維 ...
hive 調優(二)參數調優匯總 在hive調優(一) 中說了一些常見的調優,但是覺得參數涉及不多,補充如下 1.設置合理solt數 ...
根據。方案最右側一欄是一個8G VM的分配方案,方案預留1-2G的內存給操作系統,分配4G給Yarn/MapReduce,當然也包括了HIVE,剩余的2-3G是在需要使用HBase時預留給HBase的。 內存調優 ...
是否在Map端進行聚合,默認為True: hive.map.aggr = true ...
當HiveQL跑不出來時,基本上是數據傾斜了,比如出現count(distinct),groupby,join等情況,理解 MR 底層原理,同時結合實際的業務,數據的類型,分布,質量狀況等來實際的考慮如何進行系統性的優化。 Hive on MR 調優主要從三個層面進行,分別 ...
如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的條件,那么Hive解析器會將Join操作轉換成Common Join,即:在Reduce階段完成join。容易發生數據傾斜。可以用MapJoin把小表全部加載到內存在map端進行join,避免reducer處理 開啟MapJoin ...