一、數據准備 1、 問題的准備 • 目標:要完成一個評分卡,通過預測某人在未來兩年內將會經歷財務危機的可能性來提高信用評分的效果,幫助貸款人做出最好的決策。 • 背景: – 銀行在市場經濟中起到至關重要的作用。他們決定誰在 ...
本文基於Python軟件進行評分卡的制作及使用預測。主要包括確定觀察時間窗口 確定表現時間窗口 評分卡的制作 新數據的預測四大部分。內容涉及數據清洗 變量篩選 生成WOE 矩陣 IV值計算 ROC曲線 模型建立 模型評估預測等。 數據來源 本項目數據來源於kaggle競賽Give Me Some Credit。 流程如下 .確定觀察時間窗口 使用用戶逾期詳情表data CreditSampleWi ...
2019-09-30 16:19 0 409 推薦指數:
一、數據准備 1、 問題的准備 • 目標:要完成一個評分卡,通過預測某人在未來兩年內將會經歷財務危機的可能性來提高信用評分的效果,幫助貸款人做出最好的決策。 • 背景: – 銀行在市場經濟中起到至關重要的作用。他們決定誰在 ...
寫在前面:本文為本人所做數據分析關於信用評分卡的習作,使用的是一個多年前kaggle的一個數據集,所以已經有人做過相關的分析。正在學習增強中,水平有限,文中不當之處望各位多多指點。 一、 數據介紹 SeriousDlqin2yrs ...
目錄 導入數據 缺失值和異常值處理 特征可視化 特征選擇 模型訓練 模型評估 模型結果轉評分 計算用戶總分 一、導入數據 數據信息簡單查看 頭三行和末尾三行數據查看 shape查看 ...
最近在探索xgboost 調參事情,現在存在着幾點問題: 1.調參方式,網上有多種調參方式,但是基本都是一個一個參數去調,貪心算法,只能滿足局部最優,但是我們的參數都是相互影響的,局部最優,組合起來 ...
python信用評分卡建模(附代碼,博主錄制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source ...
0 前言 評分卡模型最早是用在銀行審批用戶申請貸款的環節。不過,由於近年來小貸的盛行,越來越多的公司開始基於自己平台的用戶數據來構建評分卡模型。銀行信用評分卡一般分為兩類: 申請評分卡,對新貸款申請進行篩選並判斷其違約風險; 行為評分卡,對審批通過的貸款賬戶進行覆蓋整個貸款周期的管理 ...
前面已經有了一篇信用卡的文章,拓展不同方法 前面的處理方式都一樣,主要不同的是從缺失值開始的: 首先復制一份新的數據 3.1缺失值處理 這種情況在現實問題中非常普遍,這會導致一些不能處理缺失值的分析方法無法應用,因此,在信用風險評級模型開發的第一步 ...