下載一長篇中文文章。 從文件讀取待分析文本。 news = open('gzccnews.txt','r',encoding = 'utf-8') 安裝與使用jieba進行中文分詞。 pip install jieba import jieba list(jieba.lcut(news ...
. 詞頻統計: 結果是: 曹操 孔明 將軍 玄德 卻說 關公 荊州 二人 丞相 玄德曰 不可 孔明曰 張飛 如此 不能 進一步改進, 我想只知道人物出場統計,代碼如下: 運行結果為: 曹操 孔明 劉備 關羽 張飛 呂布 趙雲 孫權 周瑜 袁紹 進一步的做詞雲圖: 名稱是可以進一步優化的,參見第二部分代碼。 中文wordcloud庫默認會出現亂碼,解決方法參考https: blog.csdn.ne ...
2019-09-30 11:31 0 631 推薦指數:
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1. 下載一長篇中文小說。 2. 從文件讀取待分析文本。 3. 安裝並使用jieba進行中文分詞。 pip install jieba import jieba ljieba.lcut(text) import jieba txt = open(r'piao.txt ...
作業要求來自: https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/2773 中文詞頻統計 1. 下載一長篇中文小說。 《倚天屠龍記》 2. 從文件讀取待分析文本。 3. 安裝並使用jieba進行中文分詞。 pip ...
中文詞頻統計: 作業連接:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2822 1. 下載一長篇中文小說。 2. 從文件讀取待分析文本。 3. 安裝並使用jieba進行中文分詞。 pip install jieba ...
本次作業的要求來自於:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2822 一、中文詞頻統計 1. 下載一長篇中文小說。 2. 從文件讀取待分析文本。 3. 安裝並使用jieba進行中文分詞。 pip install ...
1.下載一中文長篇小說,並轉換成UTF-8編碼 《小王子》 2.使用jieba庫,進行中文詞頻統計,輸出TOP20的詞及出現次數 3.排除一些無意義詞、合並同一詞 4.對詞頻統計結果做簡單的解讀 本篇小說出現次數最多的詞是小王子,本文 ...
1.我希望老師能講一點python在數據挖掘,數據分析領域的應用,最好能舉些實例,或者說帶我們實際操作一波。 2.中文分詞 下載一中文長篇小說,並轉換成UTF-8編碼。 使用jieba庫,進行中文詞頻統計,輸出TOP20的詞及出現次數。 **排除一些無意義詞、合並 ...
這次作業來源於:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2822 一、中文詞頻統計 1. 下載一長篇中文小說。 2. 從文件讀取待分析文本。 3. 安裝並使用jieba進行中文分詞。 pip install ...