Redis如何保證緩存數據一致性
一致性問題主要包含兩種情況 緩存中有數據，那么緩存中的數據需要和數據庫中數據的值相同 緩存中本身沒有數據，那么數據中的值必須是最新值 除此之外就是緩存不一致問題了 解決一致性問題首先要根據緩存讀寫模式（讀寫緩存、只讀緩存）來進行分析 讀寫緩存 ...
原文：redis緩存與數據一致性
目錄 緩存 緩存穿透 緩存雪崩 緩存失效 緩存擊穿 熱點key 緩存並發競爭 並發set 數據一致性 緩存 雙寫 一致性 Redis集群 Redis cluster 一致性原理 哨兵 Sentinel 模式 Redis集群產生的背景 Redis cluster特點 分布式一致性hash Consistent hashing 附錄 緩存 redis除了可以作為db存儲用，還有一些場景是做二級緩存 ...
2019-09-28 10:09 0 843 推薦指數：
相關推薦
redis緩存雪崩、緩存穿透、數據庫和redis數據一致性
一、緩存雪崩 回顧一下我們為什么要用緩存(Redis)：減輕數據庫壓力或盡可能少的訪問數據庫。 在前面學習我們都知道Redis不可能把所有的數據都緩存起來(內存昂貴且有限)，所以Redis需要對數據設置過期時間，並采用的是惰性刪除+定期刪除兩種策略對過期鍵刪除。Redis對過期鍵的策略+持久化 ...
redis緩存雪崩、緩存穿透、數據庫和redis數據一致性
一、緩存雪崩 回顧一下我們為什么要用緩存(Redis)：減輕數據庫壓力或盡可能少的訪問數據庫。 在前面學習我們都知道Redis不可能把所有的數據都緩存起來(內存昂貴且有限)，所以Redis需要對數據設置過期時間，並采用的是惰性刪除+定期刪除兩種策略對過期鍵刪除。Redis對過期鍵的策略+持久化 ...
Redis學習（三）：Redis分布式緩存與數據庫的數據一致性
概括：緩存是通過犧牲強一致性來提高性能的。 這個是由CAP理論決定的。緩存系統適用的場景就是非強一致性的場景，它屬於CAP中的AP。 強一致性還是弱一致性？ CAP理論，指的是在一個分布式系統中，只能滿足其中兩項，三者不可兼得。 CAP理論作為分布式系統的基礎理論,它描述的是一個 ...
Redis - Redis緩存和Mysql數據庫如何保證數據一致性
一、緩存和數據庫一致性問題 讀取緩存步驟一般沒有什么問題，但是一旦涉及到數據更新：數據庫和緩存更新，就容易出現緩存(Redis)和數據庫（MySQL）間的數據一致性問題。因為寫和讀是並發的，沒法保證順序,就會出現緩存和數據庫的數據不一致的問題。 無論是“先刪除緩存，再寫庫”，還是“先寫 ...
redis系列之數據庫與緩存數據一致性解決方案
https://blog.csdn.net/simba_1986/article/details/77823309 數據庫與緩存讀寫模式策略 寫完數據庫后是否需要馬上更新緩存還是直接刪除緩存？ （1）、如果寫數據庫的值與更新到緩存值是一樣的，不需要經過任何的計算，可以馬上更新緩存 ...
Redis 如何保證緩存與數據庫雙寫時的數據一致性
寫請求來了，要更新數據庫和緩存，一前一后更新，就可能導致緩存和DB中的數據在一段時間內不一致。 你只要用緩存，就可能會涉及到緩存與數據庫雙存儲雙寫，你只要是雙寫，就一定會有數據一致性的問題，那么你如何解決一致性問題？ 一般來說，就是如果你的系統不是嚴格要求緩存+數據 ...
Redis緩存與數據庫數據一致性
轉自：https://blog.kido.site/2018/11/24/db-and-cache-preface/ 方案一 寫流程：先刪除緩存，刪除之后再更新DB，再異步將數據刷回緩存。如果先更新數據庫再更新緩存，更新數據庫時，程序訪問緩存時還是舊的數據。 讀流程：先讀緩存，如果緩存沒讀到 ...