原文:大數據去重方案

數據庫中有有一張表專門存儲用戶的維度數據,由於隨着時間的推移,用戶的維度數據也可能發生變化,故每一次查看都會保存一次記錄。現在需要對數據按用戶分析,但當中有大量的重復數據,僅用數據庫的等值去重明顯不可行。 對數據內容求MD 值 MD 值的特點: .壓縮性:任意長度的數據,算出的MD 值長度都是固定的。 .容易計算:從原數據計算出MD 值很容易。 .抗修改性:對原數據進行任何改動,哪怕只修改 個字節 ...

2019-09-28 02:57 0 2610 推薦指數:

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大數據去重(data deduplication)方案

數據去重(data deduplication)是大數據領域司空見慣的問題了。除了統計UV等傳統用法之外,去重的意義更在於消除不可靠數據源產生的臟數據——即重復上報數據或重復投遞數據的影響,使計算產生的結果更加准確。 介紹下經常使用的去重方案: 一、布隆過濾器(BloomFilter ...

Tue Feb 09 19:36:00 CST 2021 0 1414
大數據List去重

代碼地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12587.html MaxList模塊主要是對Java集合大數據去重的相關介紹。 背景: 最近在項目中遇到了List集合中的數據去重,大概一個2500萬的數據,開始存儲在List中,需要跟一個2萬 ...

Tue Jun 12 18:24:00 CST 2018 0 1539
大數據操作:刪除和去重

一些看似簡單的數據操作,當作用於海量數據集時,就會出現“意料之外,卻在情理之中”的問題,海量數據操作,需要采用特殊方法,才能“曲徑通幽”。在刪除海量數據時,需要注意日志的增長,索引碎片的增加和數據庫的恢復模式,特別是利用大容量日志操作,來減少日志的增長和提高數據插入的速度。對於大數據去重,通過一些 ...

Mon Jun 19 22:05:00 CST 2017 17 10200
大數據存儲方案

目錄 1 結構布局 1.1 行存儲數據排列 1.2 列存儲數據排列 2 對比 3 優化 4 總結 1 結構布局 目前大數據存儲有兩種方案可供選擇:行存儲和列存儲。業界對兩種存儲方案有很多爭持 ...

Tue Oct 26 04:45:00 CST 2021 0 1321
利用BitMap進行大數據排序去重

。當然這在處理小規模數據是可行的。 我們考慮大數據的情況:例如在java語言下,對10億個int類型數據 ...

Sat Dec 31 19:57:00 CST 2016 0 9164
大數據讀寫分離方案

非常大,數據庫主機的壓力非常大,雖然我們采取了分庫措施,但是有些大表、核心業務表的訪問壓力又非常大,例如 ...

Mon May 23 18:31:00 CST 2016 0 1575
常用大數據平台技術方案

技術最終為業務服務,沒必要一定要追求先進性,各個企業應根據自己的實際情況去選擇自己的技術路徑。 它不一定具有通用性,但從一定程度講,這個架構可能比BAT的架構更適應大多數企業的情況,畢竟,大多數企業,數據沒到那個份上,也不可能完全自研,商業和開源的結合可能更好一點,權當拋磚引玉。 大數據平台 ...

Fri Nov 15 18:48:00 CST 2019 0 291
大數據平台技術方案及案例

原文地址:https://blog.csdn.net/np4rHI455vg29y2/article/details/78954866 大數據平台是為了計算,現今社會所產生的越來越大的數據量,以存儲、運算、展現作為目的的平台。大數據技術是指從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力。適用於 ...

Wed May 09 20:31:00 CST 2018 0 5319
 
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