https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/84968890 一、從生成模型開始談起1、什么是生成模型？ 概率統計層面：能夠在給丁某一些隱含 ...

原文地址：https://blog.csdn.net/marsjhao/article/details/73480859 一、什么是自編碼器（Autoencoder） 自動編碼器是一種數據的壓縮算法，其中數據的壓縮和解壓縮函數是數據相關的、有損的、從樣本中自動學習的。在大部分提到 ...

今天我們會來聊聊用神經網絡如何進行非監督形式的學習. 也就是 autoencoder, 自編碼. 壓縮與解壓 有一個神經網絡, 它在做的事情是 接收一張圖片, 然后 給它打碼, 最后 再從打碼后的圖片中還原. 太抽象啦? 行, 我們再具體點. 假設剛剛那個神經網絡是這樣, 對應上剛剛 ...

一、自編碼器：降維【無監督學習】 PCA簡介：【線性】原矩陣乘以過渡矩陣W得到新的矩陣，原矩陣和新矩陣是同樣的東西，只是通過W換基。 自編碼： 自動編碼器是一種無監督的神經網絡模型，它可以學習到輸入數據的隱含特征，這稱為編碼(coding)，同時用學習到的新特征可以重構出原始輸入 ...

自監督模型 訓練一個ae的encoder，就能把code和object對應起來，獲得code。給定一個code，decoder就能輸出對應的object。 Autoencoder存在什么問題? 　　因為作為訓練數據的object是有限的，導致decoder ...

本筆記主要記錄學習《深度學習》的總結體會。如有理解不到位的地方，歡迎大家指出，我會努力改正。 在學習《深度學習》時，我主要是通過Andrew Ng教授在http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial上提供 ...

AutoEncoder作為NN里的一類模型，采用無監督學習的方式對高維數據進行高效的特征提取和特征表示，並且在學術界和工業界都大放異彩。本文主要介紹AutoEncoder系列模型框架的演進，旨在梳理AutoEncoder的基本原理。首先上圖，然后再對他們進行逐一 ...

最近學習DeepLearning, 在網上找到了一個自編碼器的代碼，運行以下，還比較好用，分享如下。由於代碼出處無處可考，故不予特殊說明。 以上代碼為 pytorch 運行效果圖： ...