轉載請標明出處http://www.cnblogs.com/haozhengfei/p/6776fe93f754daf60d00d2cb509422a1.html foreach和foreachPartition--Action類算子 代碼示例 ...
.foreach .foreachPartition 說明: foreachPartition屬於算子操作,可以提高模型效率。比如在使用foreach時,將RDD中所有數據寫Mongo中,就會一條數據一條數據地寫,每次函數調用可能就會創建一個數據庫連接,此時就勢必會頻繁地創建和銷毀數據庫連接,性能是非常低下 但是如果用foreachPartitions算子一次性處理一個partition的數據, ...
2019-09-27 18:49 0 1528 推薦指數:
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RDD.foreachPartition/foreach的操作 在這個action的操作中: 這兩個action主要用於對每一個partition中的iterator時行迭代的處理.通過用戶傳入的function對iterator進行內容的處理. 首先我們先看看foreach ...
foreach 是一個action算子,不會觸發shuffle 讀取數據后,查看idea提示,foreach算子要求輸入一個函數,這個函數的輸入和數據相關(本次是String類型的變量),返回值為空。 需求:讀取數據,利用foreach算子,輸入一個函數,輸出時在每個數據的首部加 ...
數據本地性 數據計算盡可能在數據所在的節點上運行,這樣可以減少數據在網絡上的傳輸,畢竟移動計算比移動數據代價小很多。進一步看,數據如果在運行節點的內存中,就能夠進一步減少磁盤的I/O的傳輸。在spark中,數據本地性優先級從高到低為PROCESS_LOCAL>NODE_LOCAL> ...
一.算子調優之MapPartitions提升Map類操作性能 1.MapPartitions操作的優點: 如果是普通的map,比如一個partition中有1萬條數據;ok,那么你的functio ...
一.原因分析 根據是使用java集合還是scala數據集原因也不盡相同。 1.java集合 因為 Java 集合類型在 Scala 操作時沒有 foreach 方法。 2.scala數據集 一般為scala版本與spark版本不兼容導致! 二.解決方案 ...
foreachPartition,在生產環境中,通常來說,都使用foreachPartition來寫數據庫的 使用批處理操作(一條SQL和多組參數) 發送一條SQL語句,發送一次 一下子就批量插入100萬條數據。 用了foreachPartition算子之后,好處在哪里? 1、對於我們寫 ...
forEach是ES5新增的方法,有三個返回值 第一個返回值是當前項 correntvalue 第二個返回值是當前項的索引 index 第三個返回值是調用forEach的數組 array ...