一、初識DataFrame dataFrame 是一個帶有索引的二維數據結構,每列可以有自己的名字,並且可以有不同的數據類型。你可以把它想象成一個 excel 表格或者數據庫中的一張表DataFrame是最常用的 Pandas 對象。 二、數據框的創建 1.字典套列表方式創建 ...
數據框是用於存儲數據的二維結構,分為行和列,一行和一列的交叉位置是一個cell,該cell的位置是由行索引和列索引共同確定的。可以通過at iat,或loc iloc屬性來訪問數據框的元素,該屬性后跟一個中括號: row,col ,中括號內 row表示行索引或行標簽,col表示列索引或列標簽。如果省略row, 那么row維度使用 : 代替,格式是 :, col ,表示訪問所有行的特定列 如果省略c ...
2019-10-09 10:33 0 1616 推薦指數:
一、初識DataFrame dataFrame 是一個帶有索引的二維數據結構,每列可以有自己的名字,並且可以有不同的數據類型。你可以把它想象成一個 excel 表格或者數據庫中的一張表DataFrame是最常用的 Pandas 對象。 二、數據框的創建 1.字典套列表方式創建 ...
常用的數據存儲介質是數據庫和csv文件,pandas模塊包含了相應的API對數據進行輸入和輸出: 對於格式化的平面文件:read_table() 對於csv文件:read_csv()、to_csv() 對於SQL查詢:read_sql、to_sql() 一,平面文件 ...
DataFrame 類型類似於數據庫表結構的數據結構,其含有行索引和列索引,可以將DataFrame 想成是由相同索引的Series組成的Dict類型。在其底層是通過二維以及一維的數據塊實現。 1. DataFrame 對象的構建 1.1 用包含等長的列表或者是NumPy數組的字典 ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是pandas數據處理專題的第二篇文章,我們一起來聊聊pandas當中最重要的數據結構——DataFrame。 上一篇文章當中我們介紹了Series的用法,也提到了Series相當於一個一維的數組,只是pandas ...
DataFrame的這些操作和Series很相似,這里簡單介紹一下。 一,應用和應用映射 apply()函數對每個軸應用一個函數,applymap()函數對每個元素應用一個函數: 定義一個函數fun,使用apply()函數把fun應用到由DataFrame對象的列構成的一維數組 ...
長寬格式的轉換 寬格式是指:一列或多列作為標識變量(id_vars),其他變量作為度量變量(value_vars),直觀上看,這種格式的數據比較寬,舉個列子,列名是:id1、id2、var1、var2、var3,一行可以表示多個度量變量的值。 而長格式是指在一行中,除了標識變量(id_vars ...
在運行以下Python代碼時,Pandas拋出SettingWithCopyWarning警告: df_pred是一個數據框,根據索引從數據框中獲取一行,然后對該行的一個字段進行賦值,警告的詳細內容如下: SettingWithCopyWarning:A value ...
數值篩選 一、使用【】 1. 單條件篩選 最大逾期天數小於10 2. 多條件篩選 或 且 使用isin方法 # 選擇某列等於多個數值或者 ...