1、場景：上千萬條消息在mq里積壓了幾個小時了還沒解決 2、解決： 1）先修復consumer的問題，確保其恢復消費速度，然后將現有cnosumer都停掉 ...

在日常工作中使用RabbitMQ偶爾會遇不可預料的情況導致的消息積壓，一般出現消息積壓基本上分為幾種情況： 消費者消費消息的速度趕不上生產速度，這總問題主要是業務邏輯沒設計好消費者和生產者之間的平衡，需要改業務流程或邏輯已保證消費度跟上生產消息的速，譬如增加消費者的數量 ...

消息丟失 1、只要訂單完成我們就會發送一條消息給MQ，這個途中突然MQ服務器網絡中斷，導致消息無法抵達 做好容錯方法需要在消息發送前加上異常處理 還可以將消息存入數據庫，把失敗的消息定期重新再發一遍 2、當消息發送給MQ，通過Brock通過交換機抵達隊列，MQ關機了，只有抵達隊列 ...

一、如何保證消息的順序性 啥？我該怎么保證從消息隊列里拿到的數據按順序執行。 這是MQ面試必問的問題之一。第一看看你了解不了解順序這個事，第二看看你有沒有辦法保證消息是有序的。這是生成環境中常見的問題。 mysql的binlog同步。在mysql里增刪改3條binlog。接着這三條 ...

除了消息的丟失，另一個消息隊列常見的問題就是消息積壓了。我們都知道，消息之所以會擠壓是由於消費端的性能除了問題，導致消息的消費速度較低來不及處理上游發送的消息。這一章我們就來看一下，如果優化代碼的性能，避免出現消息積壓。 在使用消息隊列的系統中，對於性能的優化，主要體現在 ...

消費端出了問題，導致消息隊列消息積壓了很多或者集群的磁盤都快寫滿了。 解決思路有兩個： 1、MQ動態擴容，將MQ容量增大，讓其能容納更多的消息 2、消費端加大消費能力，迅速處理掉積壓。 第一個例子： 如果你積壓了幾百萬到上千萬的數據，即使消費者恢復了，也需要大概1小時 ...

　　問題：生產環境 rabbitmq 部分客戶端 channel 持續積壓消息不進行ack。 　　0. 服務配置rabbitmq 集群（普通集群模式）消費者 三台 消費線程各消費者 10消費者配置 使用 spring-amqp|auto-ack 模式1. 故障發現 　　近日有同學發現一個業務 ...

一、消息積壓的原因 消息積壓的直接原因，一定是系統中某個部分出現了性能問題，來不及處理上游發送的消息，才會導致消息積壓。 二、優化性能來避免消息積壓 在使用消息隊列的系統中，對於性能的優化，主要體現在生產者和消費者兩部分的業務邏輯中。對於消息隊列本身的性能，作為使用者不需要太關注 ...