NLP與深度學習（三）Seq2Seq模型與Attention機制
1. Attention與Transformer模型 Attention機制與Transformer模型，以及基於Transformer模型的預訓練模型BERT的出現，對NLP領域產生了變革性提升。現在在大型NLP任務、比賽中，基本很少能見到RNN的影子了。大部分是BERT（或是其各種變體 ...
原文：Seq2Seq和Attention機制入門介紹
Sequence Generation 引入 在循環神經網絡 RNN 入門詳細介紹一文中，我們簡單介紹了Seq Seq，我們在這里展開一下 一個句子是由 characters 字 或 words 詞 組成的，中文的詞可能是由數個字構成的。 如果要用訓練RNN寫句子的話，以 character 或 word 為單位都可以 以上圖為例，RNN的輸入的為前一時間點產生的token character 或 ...
2019-09-27 21:44 0 568 推薦指數：
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