XGBoost使用教程（純xgboost方法）一
一、導入必要的工具包# 導入必要的工具包import xgboost as xgb # 計算分類正確率from sklearn.metrics import accuracy_score二、數據讀取XGBoost可以加載libsvm格式的文本數據，libsvm的文件格式（稀疏特征 ...
原文：xgboost的使用
.首先導入包 .使用以下的函數實現交叉驗證訓練xgboost。 .cv參數說明：函數cv的第一個參數是對xgboost訓練器的參數的設置，具體見以下 參數說明如下： Xgboost參數 booster : gbtree , objective : multi:softmax , 多分類的問題 num class : , 類別數，與 multisoftmax 並用 gamma :損失下降多少才進行 ...
2019-09-27 00:27 0 575 推薦指數：
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