本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是pandas數據處理專題的第二篇文章,我們一起來聊聊pandas當中最重要的數據結構——DataFrame。 上一篇文章當中我們介紹了Series的用法,也提到了Series相當於一個一維的數組,只是pandas ...
長寬格式的轉換 寬格式是指:一列或多列作為標識變量 id vars ,其他變量作為度量變量 value vars ,直觀上看,這種格式的數據比較寬,舉個列子,列名是:id id var var var ,一行可以表示多個度量變量的值。 而長格式是指在一行中,除了標識變量 id vars ,其他列是variable和name,從寬格式轉換為長格式,會使得數據行數增加,直觀上看,這種格式的數據比較長, ...
2019-09-26 18:15 0 3540 推薦指數:
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是pandas數據處理專題的第二篇文章,我們一起來聊聊pandas當中最重要的數據結構——DataFrame。 上一篇文章當中我們介紹了Series的用法,也提到了Series相當於一個一維的數組,只是pandas ...
DataFrame的這些操作和Series很相似,這里簡單介紹一下。 一,應用和應用映射 apply()函數對每個軸應用一個函數,applymap()函數對每個元素應用一個函數: 定義一個函數fun,使用apply()函數把fun應用到由DataFrame對象的列構成的一維數組 ...
請原諒沒有一次寫完,本文是自己學習過程中的記錄,完善pandas的學習知識,對於現有網上資料的缺少和利用python進行數據分析這本書部分知識的過時,只好以記錄的形勢來寫這篇文章.最如果后續工作定下來有時間一定完善pandas庫的學習,請見諒! by LQJ ...
推薦閱讀: https://www.cnblogs.com/traditional/p/11967360.html 總結了各種行列數據轉換的實現方法 ...
1.dataframe可以看數據庫里面的一張table 2.更注重於行的篩選,對於列可以看做是屬性 3.所以有dataframe.colname,dataframe[:,colname]來提取整個列的操作 都是先行后列 4.利用標簽來選擇特定的行列dataframe.loc[rowname ...
1. 合並 可以將其理解為SQL中的JOIN操作,使用一個或多個鍵把多行數據結合在一起。 1.1. 簡單合並 參數on表示合並依據的列,參數how表示用什么方式操作(默認是內連接)。 1.2. 根據索引合並 2. 拼接 2.1. NumPy的concatenate()函數 ...
數據框是用於存儲數據的二維結構,分為行和列,一行和一列的交叉位置是一個cell,該cell的位置是由行索引和列索引共同確定的。可以通過at/iat,或loc/iloc屬性來訪問數據框的元素,該屬性后跟一個中括號:[row,col],中括號內 row表示行索引或行標簽,col表示列索引或列標簽 ...
基於Numpy的科學計算工具。它最大的特點就是可以像是操作數據庫當中的表一樣操作結構化的數據,所以它支持許 ...