In-Memory Compaction是HBase2.0中的重要特性之一,通過在內存中引入LSM結構,減少多余數據,實現降低flush頻率和減小寫放大的效果。本文根據HBase2.0中相關代碼以及社區的討論、博客,介紹In-Memory Compaction的使用和實現原理。 原理 概念和數 ...
作者 個推大數據運維工程師 行者 升級背景 個推作為專業的數據智能服務商,在業務開展過程中存在海量的數據存儲與查詢的需求,為此個推選用了高可靠 高性能 面向列 可伸縮的分布式數據存儲系統 HBase。 然而,運行HBase老集群 使用HBase . 版本 多年后,遇到了兩大問題:各節點基礎環境不一致 該集群的服務器運行多年已過保。而且隨着個推業務量增長,性能方面也開始遇到瓶頸。經過綜合評估,個推決 ...
2019-09-28 16:13 0 632 推薦指數:
In-Memory Compaction是HBase2.0中的重要特性之一,通過在內存中引入LSM結構,減少多余數據,實現降低flush頻率和減小寫放大的效果。本文根據HBase2.0中相關代碼以及社區的討論、博客,介紹In-Memory Compaction的使用和實現原理。 原理 概念和數 ...
在前面: scala:2.12 hbase:2.0.2 開發工具:IDEA 准備工作: 1、將生產上的hbase中的conf/hbase-site.xml文件拷貝到idea中的src/resources目錄下 2、將生產環境中hbase中 ...
簡介 在項目開發過程中,我們經常需要一些benchmark工具來對系統進行壓測,以獲得系統的性能參數,極限吞吐等等指標。 而在HBase中,就自帶了一個benchmark工具—PerformanceEvaluation,可以非常方便地對HBase的Put、Get、Scan等API進行性能測試 ...
1. 背景 在了解HBCK2之前,建議先了解一下啥是HBCK。HBCK是HBase1.x中的命令,到了HBase2.x中,HBCK命令不適用,且它的寫功能(-fix)已刪除,它雖然還可以報告HBase2.x集群的狀態,但是由於它不了解HBase2.x集群內部的工作原理,因此其評估將不 ...
在HBase入庫日志中發現有一個表入庫失敗,檢查HBase服務端后發現該表的meta信息丟失了: 而HDFS上的region還在: 而HBCK工具不支持HBase2.0版本,只好自己寫一個修復工具。網上可以搜到前輩們自己編寫的一些工具,比如這一篇寫的就比較詳細 https ...
安裝 TensorFlow 2.0 Alpha 本文僅僅介紹 Windows 的安裝方式: pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 # cpu 版本 pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 # gpu 版本 ...
Tensorflow2.0相比於以往版本,有着極大的區別;最明顯的區別可以用三字詞來概括:更簡單,更易用,更強大。 接下來讓我們一起見證下不一樣的地方吧! 一、使用tf.data加載數據 使用tf.data創建的輸入管道讀取訓練數據;支持從內存(Numpy)方便地輸入數據 ...
Blog:博客園 個人 使用下面的命令更新 Flask: 新特性 👀Changes:最大變化:大變化便是放棄對Python 2和3.5版本的支持。 基本的 async/await 支持(#3412) 可以定義異步視圖(以及異步錯誤處理函數、異步請求鈎子 ...