LightGBM和XGBoost的區別？
首先聲明，LightGBM是針對大規模數據（樣本量多，特征多）時，對XGBoost算法進行了一些優化，使得速度有大幅度提高，但由於優化方法得當，而精度沒有減少很多或者變化不大，理論上還是一個以精度換速度的目的。如果數據量不大，那就對XGBoost沒有什么優勢了。 我認為有 ...
原文：XGBoost、LightGBM參數講解及實戰
本文鏈接：https: blog.csdn.net linxid article details XGBoost一 API詳解xgboost.XGBClassifier . 參數 . . 通用參數：booster gbtree 使用的提升數的種類 gbtree, gblinear or dartsilent True: 訓練過程中是否打印日志n jobs : 並行運行的多線程數 . . 提升樹參數 ...
2019-09-25 18:37 0 445 推薦指數：
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