（一）tensorflow2.0 - 自定義layer
最近在用tensorflow2.0搭建一個簡單的神經網絡，雖然結構簡單但是由於對自定義有要求，官方提供的layer和model不能滿足要求，因此需要自行對layer、model、loss function進行自定義。由於tensorflow2.0發布不久，國內相關文章較少，我便決定 ...
原文：Tensorflow2.0教程27：自定義層
一 網絡層layer的常見操作 通常機器學習模型可以表示為簡單網絡層的堆疊與組合，而tensorflow就提供了常見的網絡層，為我們編寫神經網絡程序提供了便利。 TensorFlow 推薦使用tf.keras來構建網絡層，tf.keras來自原生keras，用其來構建網絡具有更好的可讀性和易用性。 如，我們要構造一個簡單的全連接網絡，只需要指定網絡的神經元個數 layer tf.keras.la ...
2019-09-25 14:46 0 603 推薦指數：
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