NLP入門（九）詞義消岐（WSD）的簡介與實現
詞義消岐簡介 詞義消岐，英文名稱為Word Sense Disambiguation，英語縮寫為WSD，是自然語言處理（NLP）中一個非常有趣的基本任務。 那么，什么是詞義消岐呢？通常，在我們的自然語言中，不管是英語，還是中文，都有多義詞存在。這些多義詞的存在，會讓人對句子的意思產生混淆 ...
原文：詞義消除歧義NLP項目實驗
詞義消除歧義NLP項目實驗 本項目主要使用https: github.com alvations pywsd 中的pywsd庫來實現詞義消除歧義 目前，該庫一部分已經移植到了nltk中，為了獲得更好的性能WSD，而不是使用的NLTK模塊pywsd庫。一般來說，從pywsd的simple lesk 比NLTK的lesk好。當我有空時，我會盡量更新NLTK模塊。在本文檔中主要介紹原pywsd庫的使用 ...
2019-09-25 09:53 0 403 推薦指數：
相關推薦
NLP項目
GitHub NLP項目：自然語言處理項目的相關干貨整理 自然語言處理（NLP）是計算機科學，人工智能，語言學關注計算機和人類（自然）語言之間的相互作用的領域。本文作者為自然語言處理NLP初學者整理了一份龐大的自然語言處理項目領域的概覽，包括了很多人工智能應用程序。選取的參考文獻與資料都側重於 ...
spring in action 學習筆記八：用@Primary 或者@Qualifier消除@Autowired引起的歧義現象
首先解釋一下@Primary和@Qualifier這兩個注解的意思：@Primary的意思是在眾多相同的bean中，優先使用用@Primary注解的bean.而@Qualifier這個注解則指定某 ...
NLP學習------HanLP使用實驗
學習內容 在之前的實驗中得到了不在詞向量里的詞與分詞結果，結果有500多個詞不在詞向量里，解決方案就是重新分詞，或再追加訓練這些詞到詞向量里。但后者相對麻煩且目前樣本量不大。我跟據詞向量的作者[6]所使用的分詞工具來分詞，會比不同工具（jieba）的效果要好，因為都是同一模式的分詞，分出來的詞 ...
實驗項目( 一 ) 實驗報告
實驗項目( 一 ) 實驗報告 項目 名稱 文件系統和用戶管理基本命令操作實驗 指導教師 實驗 地點 實驗日期 ...
Python NLP完整項目實戰教程（1）
一、前言 打算寫一個系列的關於自然語言處理技術的文章《Python NLP完整項目實戰》，本文算是系列文章的起始篇，為了能夠有效集合實際應用場景，避免為了學習而學習，考慮結合一個具體的項目案例展開：汽車投訴問題的自動化分類系統。敬請期待！ 二、正文 ...
團隊項目實驗二
利用NABCD模型進行競爭性需求分析 本次課程設計設計題目：“圖書管理系統”主要目的是利用數據庫軟件編制一個管理軟件，用以實現圖書、讀者以及日常工作等多項管理。同時對整個系統的分析、設計過程給出一個 ...
回音消除AEC的實際項目開發與應用
1. 回聲消除算法原理 回聲的機理，為聲音在對方通過播放設備播放出來，同時被采集設備采集進去，並傳到自己的耳邊。自己能夠聽到自己的聲音傳過來，即是回聲。 2. 算法要求： 回聲消除算法的實現，對系統的同步要求非常高。並且windows系統 ...