Spark Streaming消費Kafka Direct保存offset到Redis，實現數據零丟失和exactly once
一、概述 上次寫這篇文章文章的時候，Spark還是1.x，kafka還是0.8x版本，轉眼間spark到了2.x，kafka也到了2.x，存儲offset的方式也發生了改變，筆者根據上篇文章和網上文章，將offset存儲到Redis，既保證了並發也保證了數據不丟失，經過測試，有效 ...
原文：spark streaming 讀取kafka數據保存到parquet文件，redis存儲offset
spark streaming 讀取kafka topic上json格式數據，存儲為parquet文件 使用redis存儲offset 因為是將數據存儲下來，沒能使用事務，本文不能實現exactly once語義 基於冪等的角度，可以考慮數據設置唯一標志，進行merge去重，來實現exactly once。 package com.abc.etl package spark import java ...
2019-09-24 18:31 0 544 推薦指數：
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