前言 storm和kafka集群安裝是沒有必然聯系的,我將這兩個寫在一起,是因為他們都是由zookeeper進行管理的,也都依賴於JDK的環境,為了不重復再寫一遍配置,所以我將這兩個寫在一起。若只需一個,只需挑選自己選擇的閱讀即可。 這兩者的依賴如下: Storm集群:JDK1.8 ...
.創建拓撲,配置KafkaSpout Bolt KafkaTopologyBasic.java: PrinterBolt.java: SentenceBolt.java .pom.xml設置 設置利用maven assembly plugin生成jar包方式 依賴包添加 注意storm core依賴為了防止執行時沖突需要添加 lt scope gt provided lt scope gt 本地 ...
2019-09-24 18:12 0 521 推薦指數:
前言 storm和kafka集群安裝是沒有必然聯系的,我將這兩個寫在一起,是因為他們都是由zookeeper進行管理的,也都依賴於JDK的環境,為了不重復再寫一遍配置,所以我將這兩個寫在一起。若只需一個,只需挑選自己選擇的閱讀即可。 這兩者的依賴如下: Storm集群:JDK1.8 ...
2.提交任務 sh腳本 export PYSPARK_DRIVER_ ...
問題描述: kafka是之前早就搭建好的,新建的storm集群要消費kafka的主題,由於kafka中已經記錄了很多消息,storm消費時從最開始消費 問題解決: 下面是摘自官網的一段話: How KafkaSpout stores offsets of a Kafka topic ...
在上一篇博客中,我們通過Storm.Net.Adapter創建了一個使用Csharp編寫的Storm Topology - wordcount。本文將介紹如何編寫Java端的程序以及如何發布到測試的Storm環境中運行。 如果你覺得對你有幫助,歡迎Star和Fork,讓更多人看到來幫助完善 ...
通過flume收集其他機器上flume的監測數據,發送到本機的kafka進行消費。 環境:slave中安裝flume,master中安裝flume+kafka(這里用兩台虛擬機,也可以用三台以上) 通過監控test.log文件的變化,收集變化信息發送到主機的flume中,再發送到kafka ...
storm本地運行和集群運行是存在區別的: 本地可以讀取本地文件系統及java項目中的文件,但是提交集群后就不能讀取了,storm只是將topology提交到了集群,所以只能在main方法中將需要讀取的配置在提交topology之前讀出來,然后再解析,而不是在spout和bolt中讀取 ...
Kafka 提供了 3 種提交 offset 的方式 自動提交 復制 1234 // 自動提交,默認trueprops.put("enable.auto.commit", "true");// 設置自動每1s提交一次props.put ...
1源碼demo 2:運行結果: 3:實現命令行 --from-beginning 效果 注意:要換組名 才行 運行效果: ...